Duomenų gavyba yra šablonų atskleidimo ir anomalijų bei ryšių dideliuose rinkiniuose nustatymo procesas, kurį galima naudoti prognozuojant ateities tendencijas. Pagrindinis duomenų gavybos tikslas - iš turimų duomenų išgauti vertingą informaciją.
Duomenų gavyba laikoma tarpdisciplinine sritimi, jungiančia informatikos ir statistikos metodus. Pagrindinės finansų statistikos sąvokos Tvirtas statistikos supratimas yra nepaprastai svarbus, kad padėtų mums geriau suprasti finansus. Be to, statistikos sąvokos gali padėti investuotojams stebėti. Atkreipkite dėmesį, kad terminas „duomenų gavyba“ yra neteisingas pavadinimas. Tai visų pirma susijusi su duomenų rinkinių modelių ir anomalijų atradimu, tačiau tai nėra susiję su pačių duomenų išskyrimu.
Programos
Duomenų gavyba siūlo daugybę programų versle. Pavyzdžiui, tinkamų duomenų (kasybos) procesų nustatymas gali padėti įmonei sumažinti išlaidas, padidinti pajamas. Pajamos Pajamos yra visų įmonės pripažintų prekių ir paslaugų pardavimo vertė per laikotarpį. Pajamos (dar vadinamos pardavimais ar pajamomis) sudaro įmonės pajamų ataskaitos pradžią ir dažnai laikomos verslo „viršutine linija“. arba semkitės įžvalgų iš savo klientų elgesio ir praktikos. Be abejo, šiais laikais jis vaidina gyvybiškai svarbų vaidmenį priimant verslo sprendimus.
Duomenų gavyba taip pat aktyviai naudojama finansuose. Pavyzdžiui, atitinkami metodai leidžia vartotojams nustatyti ir įvertinti veiksnius, turinčius įtakos finansinių vertybinių popierių kainų svyravimams. Antrinės rinkos vertybiniai popieriai yra neribotos trumpalaikės finansinės priemonės, išleidžiamos nuosavybės vertybiniams popieriams arba viešai listinguojamos bendrovės skolos vertybiniams popieriams. Emisiją išleidusi bendrovė sukuria šias priemones aiškiam tikslui surinkti lėšų tolesnei verslo veiklai ir plėtrai finansuoti. .
Ši sritis sparčiai vystosi. Nauji duomenys atsiranda nepaprastai greitai, o technologinė pažanga leidžia efektyviau spręsti esamas problemas. Be to, dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi srities pokyčiai suteikia naujų galimybių tikslumui ir efektyvumui šioje srityje.
Duomenų gavybos procesas
Paprastai procesą galima suskirstyti į šiuos veiksmus:
- Apibrėžkite problemą: Nustatykite verslo problemos apimtį ir duomenų tyrimo projekto tikslus.
- Naršykite duomenis: Šis žingsnis apima duomenų, kurie padės išspręsti nurodytą verslo problemą, tyrimą ir rinkimą.
- Paruoškite duomenis: Išvalykite ir sutvarkykite surinktus duomenis, kad juos parengtumėte tolesniam modeliavimui. Kas yra finansinis modeliavimas Finansinis modeliavimas atliekamas „Excel“, siekiant prognozuoti įmonės finansinę veiklą. Apžvalga, kas yra finansinis modeliavimas, kaip ir kodėl sukurti modelį. procedūras.
- Modeliavimas: Sukurkite modelį naudodami duomenų gavybos metodus, kurie padės išspręsti nurodytą problemą.
- Rezultatų aiškinimas ir vertinimas: Padarykite išvadas iš duomenų modelio ir įvertinkite jo pagrįstumą. Rezultatus paverskite verslo sprendimu.
Duomenų gavybos būdai
Dažniausiai šioje srityje naudojami būdai:
- Anomalijų nustatymas: Neįprastų reikšmių nustatymas duomenų rinkinyje.
- Priklausomybės modeliavimas: Esamų ryšių duomenų rinkinyje atradimas. Tai dažnai apima regresijos analizę.
- Grupavimas: Struktūrų (grupių) identifikavimas nestruktūrizuotuose duomenyse.
- Klasifikacija: Apibendrinant žinomą struktūrą ir pritaikant ją duomenims.
Papildomi resursai
Finansai siūlo finansinio modeliavimo ir vertinimo analitikui (FMVA) ™ FMVA® atestaciją. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, J. P. Morganas ir „Ferrari“ sertifikavimo programa tiems, kurie nori pakelti savo karjerą į kitą lygį. Norint toliau mokytis ir tobulėti karjeroje, bus naudingi šie finansų ištekliai:
- Duomenų turtas Duomenų turtas Duomenų turtas reiškia sistemą, programos išvesties failą, dokumentą, duomenų bazę ar tinklalapį, kurį įmonės naudoja pajamoms generuoti. Duomenų turtas yra keletas iš
- Demografiniai rodikliai Demografiniai rodikliai reiškia socialines ir ekonomines populiacijos ypatybes, kurias verslas naudoja norėdamas nustatyti produktų pageidavimus ir pirkėjų elgseną. Atsižvelgdamos į savo tikslinės rinkos ypatybes, įmonės gali sukurti savo klientų bazės profilį.
- Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė yra išmatuojamų ir patikrinamų duomenų, tokių kaip pajamos, rinkos dalis ir darbo užmokestis, rinkimo ir vertinimo procesas, siekiant suprasti verslo elgesį ir veiklą. Duomenų technologijos laikais kiekybinė analizė yra laikoma pageidaujamu požiūriu priimant pagrįstus sprendimus.
- Klientų tipai Klientų tipai Klientai vaidina svarbų vaidmenį bet kuriame versle. Geriau suprasdami skirtingus klientų tipus, įmonės gali būti geriau pasirengusios plėtrai
