Empirinė tikimybė, dar vadinama eksperimentine tikimybe, reiškia tikimybę, paremtą istoriniais duomenimis. Kitaip tariant, empirinė tikimybė iliustruoja įvykio atsiradimo tikimybę remiantis istoriniais duomenimis.
Empirinės tikimybės formulė
Kur:
- Įvykių kartų skaičius nurodo, kiek kartų įvyko palankus įvykis; ir
- Iš viso atlikto eksperimento kartų skaičius reiškia bendrą įvykio atlikimo kartų skaičių.
Teorinės tikimybės pavyzdys
1 pavyzdys
Žemiau esančioje lentelėje parodyti tris kartus mesti kauliukai ir atitinkamas rezultatas. Kokia empirinė tikimybė sukti 4?
Empirinė tikimybė = 0/3 = 0%. Empirinė tikimybė sukti 4 yra 0%.
2 pavyzdys
Žemiau esančioje lentelėje parodytas monetos metimas tris kartus ir atitinkamas rezultatas. Kokia yra empirinė tikimybė gauti galvą?
Empirinė tikimybė = 3/3 = 100%. Empirinė tikimybė gauti galvą yra 100% .
3 pavyzdys
Savitarnos kambaryje 95 iš 100 žmonių nusprendė užsisakyti kavos prie arbatos. Kokia empirinė tikimybė, kad kas nors užsisakys arbatos?
Empirinė tikimybė = 5/100 = 5%. Empirinė tikimybė, kad kažkas užsisakys arbatos, yra 5%.
Privalumai ir trūkumai
Pagrindinis empirinės tikimybės naudojimo pranašumas yra tas, kad tikimybę patvirtina eksperimentiniai tyrimai ir duomenys. Hipotezių tikrinimas Hipotezių testavimas yra statistinių išvadų metodas. Jis naudojamas norint patikrinti, ar teiginys apie populiacijos parametrą yra teisingas. Hipotezės bandymas . Tačiau yra du dideli empirinės tikimybės trūkumai:
1. Neteisingų išvadų darymas
Naudojant empirinę tikimybę, gali būti padarytos neteisingos išvados. Pavyzdžiui, mes žinome, kad tikimybė gauti galvą iš monetos metimo yra ½. Tačiau asmuo gali mesti monetą tris kartus ir gauti galvą visais mėtymais. Jis gali padaryti neteisingą išvadą, kad tikimybė mesti galvą iš monetos metimo yra 100%.
2. Nepakankamas imties dydis
Maži mėginių dydžiai sumažina tikslumą. Todėl norint gauti gerą tikimybės vaizdą, empirinei tikimybei paprastai naudojami dideli imties dydžiai. Pavyzdžiui, jei asmuo norėjo sužinoti tikimybę gauti galvą monetos metime, bet naudojo tik vieną pavyzdį, empirinė tikimybė būtų arba 0%, arba 100%.
Skirtingi tikimybių tipai
Be empirinės tikimybės, yra dar du pagrindiniai tikimybių tipai:
1. Klasikinė tikimybė
Klasikinė tikimybė (dar vadinama apriori arba teorine tikimybe) nurodo tikimybę, paremtą formaliais argumentais. Pavyzdžiui, klasikinė tikimybė, kad moneta mėtys galvą, yra ½.
2. Subjektyvi tikimybė
Subjektyvi tikimybė reiškia tikimybę, paremtą patirtimi ar asmeniniu sprendimu. Pavyzdžiui, jei analitikas mano, kad „yra 80% tikimybė, kad„ S&P 500 “pasieks visų laikų aukščiausią lygį kitą mėnesį“, jis naudoja subjektyvią tikimybę.
Susiję skaitymai
Finansai yra oficialus pasaulinio finansų modeliavimo ir vertinimo analitiko (FMVA) ™ FMVA® sertifikavimo teikėjas. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, „JP Morgan“ ir „Ferrari“ sertifikavimo programa, skirta padėti visiems tapti pasaulinio lygio finansų analitikais. . Norint toliau mokytis ir tobulėti karjeroje, bus naudingi toliau pateikiami papildomi finansų ištekliai:
- Finansų pagrindinės statistikos sąvokos Pagrindinės finansų statistikos sąvokos Tvirtas statistikos supratimas yra nepaprastai svarbus, kad padėtų mums geriau suprasti finansus. Be to, statistikos sąvokos gali padėti investuotojams stebėti
- Bayeso teorema Bayeso teorema Statistikoje ir tikimybių teorijoje Bayeso teorema (dar vadinama Bayeso taisykle) yra matematinė formulė, naudojama sąlyginiam
- Prognozavimas Prognozavimas Prognozavimas reiškia praktiką numatyti, kas įvyks ateityje, atsižvelgiant į praeities ir dabarties įvykius. Iš esmės tai yra sprendimų priėmimo priemonė, padedanti verslui susidoroti su ateities neapibrėžtumo poveikiu, nagrinėjant istorinius duomenis ir tendencijas.
- Subjektyvi tikimybė Subjektyvi tikimybė Subjektyvi tikimybė reiškia tikimybę, kad kažkas nutiks remiantis paties asmens patirtimi ar asmeniniu sprendimu. Subjektyvus
