Statistikoje eiliniai duomenys yra duomenų tipas, kuriuo reikšmės laikosi natūralios tvarkos. Vienas žymiausių eilinių duomenų bruožų yra tas, kad skirtumų tarp duomenų reikšmių nustatyti negalima arba jie yra beprasmiai. Paprastai duomenų kategorijoms trūksta pločio, rodančio vienodą pagrindinio atributo prieaugį.
Kai kuriais atvejais, norint gauti duomenų charakteristikas, intervalų arba santykių duomenų reikšmes galima sugrupuoti. Pavyzdžiui, pajamų intervalai laikomi eiliniais duomenimis, o pačios pajamos yra santykio duomenys.
Skirtingai nuo intervalų ar santykių duomenų, eilinių duomenų negalima manipuliuoti naudojant matematinius operatorius. Dėl šios priežasties vienintelis galimas centrinės tendencijos centrinės tendencijos centrinės tendencijos matas yra aprašomoji duomenų rinkinio santrauka per vieną vertę, atspindinčią duomenų paskirstymo centrą. Kartu su duomenų rinkinių, kuriuose yra eilės duomenys, kintamumas yra mediana.
Paprastųjų duomenų naudojimas
Eiliniai duomenys dažniausiai naudojami atliekant įvairias apklausas ir klausimynus. Likerto skalė, kurią galite rasti daugelyje apklausų, yra vienas iš pavyzdžių. Likerto skalėje pateikiamos psichometrinės skalės kategorijos, tokios kaip „Visiškai sutinku“, „Sutinku“ ir kt.
Finansuose ir ekonomikoje dažnai galima rasti įvairių šio tipo duomenų pavyzdžių. Apsvarstykite ekonominę ataskaitą, kurioje tiriamas BVP lygis Bendrasis vidaus produktas (BVP) Bendrasis vidaus produktas (BVP) yra standartinis šalies ekonominės sveikatos rodiklis ir jos gyvenimo lygio rodiklis. Taip pat BVP gali būti naudojamas skirtingų šalių produktyvumo lyginimui. skirtingų šalių. Jei ataskaitoje šalys reitinguojamos pagal jų BVP rodiklius, eilės yra eilinių duomenų pavyzdžiai.
Kaip analizuoti duomenis?
Paprasčiausias eilės duomenų analizės būdas yra vizualizavimo įrankių naudojimas. Pavyzdžiui, duomenys gali būti pateikti lentelėje, kurioje kiekviena eilutė nurodo atskirą kategoriją. Be to, juos taip pat galima vizualizuoti naudojant įvairias diagramas. Dažniausiai naudojama diagrama atvaizduojant tokio tipo duomenis yra juostinė diagrama.
Paprastieji duomenys taip pat gali būti analizuojami naudojant pažangias statistinės analizės priemones, tokias kaip hipotezių testavimas Hipotezių testavimas Hipotezių testavimas yra statistinės išvados metodas. Jis naudojamas norint patikrinti, ar teiginys apie populiacijos parametrą yra teisingas. Hipotezės bandymas . Atkreipkite dėmesį, kad standartiniai parametriniai metodai, tokie kaip t-testas ar ANOVA, negali būti taikomi tokio tipo duomenims. Duomenų hipotezės patikrinimas gali būti atliekamas tik naudojant neparametrinius testus, tokius kaip Mann-Whitney U testas arba Wilcoxon Matched-Pairs testas.
Daugiau išteklių
Finansai yra oficialus finansinio modeliavimo ir vertinimo analitiko (FMVA) ™ FMVA® sertifikavimo teikėjas. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, J. P. Morganas ir „Ferrari“ sertifikavimo programa, skirta visiems paversti pasaulinio lygio finansų analitikais.
Norėdami toliau mokytis ir tobulinti savo žinias apie finansinę analizę, labai rekomenduojame toliau pateiktus papildomus finansų išteklius:
- Finansų pagrindinės statistikos sąvokos Pagrindinės finansų statistikos sąvokos Tvirtas statistikos supratimas yra nepaprastai svarbus, kad padėtų mums geriau suprasti finansus. Be to, statistikos sąvokos gali padėti investuotojams stebėti
- Vienas kitą išskiriantys įvykiai tarpusavyje neįtraukiantys įvykiai Statistikoje ir tikimybių teorijoje du įvykiai vienas kitą išskiria, jei jie negali įvykti vienu metu. Paprasčiausias vienas kitą išskiriantis pavyzdys
- Mediana Mediana Mediana yra statistinė priemonė, nustatanti duomenų rinkinio, nurodyto didėjimo tvarka, vidurinę vertę (t. Y. Nuo mažiausios iki didžiausios). Vidutinis
- Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė yra išmatuojamų ir patikrinamų duomenų, tokių kaip pajamos, rinkos dalis ir darbo užmokestis, rinkimo ir vertinimo procesas, siekiant suprasti verslo elgesį ir veiklą. Duomenų technologijos laikais kiekybinė analizė yra laikoma pageidaujamu požiūriu priimant pagrįstus sprendimus.
