Atliekant statistinius hipotezių testus, I tipo klaida iš esmės yra tikrosios nulinės hipotezės atmetimas. I tipo klaida taip pat žinoma kaip klaidingai teigiama klaida. Kitaip tariant, tai melagingai daro išvadą apie neegzistuojantį reiškinį.
Atkreipkite dėmesį, kad I tipo klaida nereiškia, kad klaidingai sutinkame su alternatyvia eksperimento hipoteze.
Tikimybės bendros tikimybės taisyklė Bendrosios tikimybės taisyklė (taip pat žinoma kaip bendros tikimybės dėsnis) yra pagrindinė statistikos taisyklė, susijusi su I tipo klaidos sąlyginiu ir ribiniu įvykdymu, matuojama hipotezės testo reikšmingumo lygiu (α). Reikšmingumo lygis rodo tikimybę klaidingai atmesti tikrąją nulinę hipotezę. Pavyzdžiui, reikšmingumo lygis 0,05 parodo, kad tikrosios nulinės hipotezės atmetimo tikimybė yra 5%.
Kaip išvengti I tipo klaidos?
Hipotezių testavimo metu neįmanoma visiškai pašalinti I tipo klaidos tikimybės Hipotezių tikrinimas Hipotezių tikrinimas yra statistinės išvados metodas. Jis naudojamas norint patikrinti, ar teiginys apie populiacijos parametrą yra teisingas. Hipotezės bandymas . Tačiau yra galimybių sumažinti riziką gauti rezultatus, kuriuose yra I tipo klaida.
Vienas iš labiausiai paplitusių būdų sumažinti tikimybę gauti klaidingai teigiamą klaidą yra sumažinti hipotezės testo reikšmingumo lygį. Kadangi reikšmingumo lygį pasirenka tyrėjas, lygį galima pakeisti. Pavyzdžiui, reikšmingumo lygį galima sumažinti iki 1% (0,01). Tai rodo, kad 1% tikimybė neteisingai atmesti nulinę hipotezę.
Tačiau sumažinus reikšmingumo lygį gali susidaryti situacija, kai hipotezės testo rezultatai gali neužfiksuoti tikrojo parametro ar tikrojo testo skirtumo.
I tipo klaidos pavyzdys
Samas yra finansų analitikas Ką daro finansų analitikas Ką daro finansų analitikas? Rinkti duomenis, tvarkyti informaciją, analizuoti rezultatus, rengti prognozes ir projekcijas, rekomendacijas, „Excel“ modelius, ataskaitas. Jis atlieka hipotezės testą, norėdamas sužinoti, ar skiriasi vidutinių didelių ir mažų kapitalizacijų akcijų kainų pokyčiai.
Testo metu Sam daro prielaidą, kad nulinė hipotezė yra ta, kad nėra didelių ir mažų kapitalizacijos akcijų vidutinių kainų pokyčių skirtumų. Taigi jo alternatyvi hipotezė teigia, kad skirtumas tarp vidutinių kainų pokyčių egzistuoja.
Reikšmingumo lygiui Samas pasirenka 5 proc. Tai reiškia, kad yra 5% tikimybė, kad jo testas atmes nulinę hipotezę, kai ji iš tikrųjų yra teisinga.
Jei Samo testas padaro I tipo klaidą, testo rezultatai parodys, kad vidutinių kainų pokyčių skirtumas tarp didelių ir mažų kapitalizacijų akcijų egzistuoja, o reikšmingų skirtumų tarp grupių nėra.
Papildomi resursai
Finansai yra oficialus pasaulinio finansų modeliavimo ir vertinimo analitiko (FMVA) ™ FMVA® sertifikavimo teikėjas. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, „JP Morgan“ ir „Ferrari“ sertifikavimo programa, skirta padėti visiems tapti pasaulinio lygio finansų analitikais. . Norint toliau mokytis ir tobulėti karjeroje, bus naudingi toliau pateikiami papildomi finansų ištekliai:
- II tipo klaida II tipo klaida Atliekant statistinės hipotezės testavimą, II tipo klaida yra situacija, kai hipotezės testas neatmeta klaidingos nulinės hipotezės. Kitame
- Sąlyginė tikimybė Sąlyginė tikimybė Sąlyginė tikimybė yra įvykio tikimybė, atsižvelgiant į tai, kad jau įvyko kitas įvykis. Koncepcija yra viena iš esminių
- Nepriklausomi įvykiai Nepriklausomi įvykiai Statistikoje ir tikimybių teorijoje nepriklausomi įvykiai yra du įvykiai, kai vieno įvykio įvykis neturi įtakos kito įvykio atsiradimui
- Mėginio atrankos šališkumas Mėginio atrankos šališkumas Mėginio atrankos šališkumas yra šališkumas, atsirandantis dėl to, kad nepavyksta užtikrinti tinkamo populiacijos imties atsitiktinių imčių. Imties atrankos trūkumai
