Statistikoje vienodas pasiskirstymas yra terminas, vartojamas apibūdinti tikimybių pasiskirstymo formą, kai visi įmanomi rezultatai turi vienodą tikimybę. Tikimybė yra pastovi, nes kiekvienas kintamasis turi vienodas galimybes būti rezultatu.
Greita santrauka
- Statistikoje vienodas pasiskirstymas yra tikimybių pasiskirstymas, kai visi rezultatai yra vienodai tikėtini.
- Diskretūs vienodi pasiskirstymai turi baigtinį skaičių rezultatų. Nuolatinis tolygus pasiskirstymas yra statistinis pasiskirstymas, turintis begalinį skaičių vienodai tikėtinų išmatuojamų verčių.
- Diskretinio vienodo pasiskirstymo ir nuolatinio tolygaus pasiskirstymo sąvokos, taip pat jų aprašomi atsitiktiniai kintamieji yra statistinės analizės ir tikimybių teorijos pagrindai.
Vienodo paskirstymo pavyzdžiai
Vienodas paskirstymas yra paprasčiausias statistinis paskirstymas. Vienodo pasiskirstymo samprata, taip pat jos aprašomi atsitiktiniai kintamieji sudaro statistinės analizės ir tikimybių teorijos pagrindą.
Pavyzdžiui, jei atsistosite gatvės kampe ir pradėsite atsitiktinai įteikti 100 USD sąskaitą bet kuriam laimingam žmogui, kuris ėjo pro šalį, kiekvienas praeivis turėtų vienodas galimybes įteikti pinigus. Tikimybės procentas yra 1, padalytas iš viso rezultatų skaičiaus (praeivių skaičiaus). Tačiau, jei jūs pirmenybę teikiate žemiems žmonėms ar moterims, jos turėtų didesnę galimybę gauti 100 USD sąskaitą nei kiti praeiviai. Tai nebūtų apibūdinama kaip vienoda tikimybė.
Kortelių kaladė taip pat turi vienodą paskirstymą. Taip yra todėl, kad asmuo turi vienodas galimybes nupiešti kastuvą, širdį, lazdą ar deimantą. Kitas vienodo paskirstymo pavyzdys yra tada, kai moneta mėtoma. Tikimybė gauti uodegą ar galvą yra tokia pati. Vienodo pasiskirstymo grafikas paprastai yra plokščias, o kraštinės ir viršus yra lygiagrečios x ir y ašims.
Vienodo paskirstymo tipai
Vienodą paskirstymą galima suskirstyti į dvi kategorijas pagal galimų rezultatų tipus.
1. Diskretus vienodas pasiskirstymas
Statistikoje ir tikimybių teorijoje diskretus tolygus pasiskirstymas yra statistinis pasiskirstymas, kai rezultatų tikimybė yra vienodai tikėtina ir su baigtinėmis reikšmėmis. Geras diskretiško vienodo pasiskirstymo pavyzdys būtų galimi 6 pusių štampo sukimo rezultatai. Galimos reikšmės būtų 1, 2, 3, 4, 5 arba 6. Tokiu atveju kiekvienas iš šešių skaičių turi vienodas galimybes pasirodyti. Todėl kiekvieną kartą, kai išmetamas 6 pusių štampas, kiekviena pusė turi 1/6 šansą.
Vertybių skaičius yra ribotas. Riedant sąžiningą štangą neįmanoma gauti 1,3, 4,2 ar 5,7 vertės. Tačiau jei pridedama dar viena štanga ir jie abu išmesti, gautas pasiskirstymas nebėra vienodas, nes sumų tikimybė nėra lygi. Kitas paprastas pavyzdys yra apverstos monetos tikimybės pasiskirstymas. Galimi tokio scenarijaus rezultatai gali būti tik du. Todėl baigtinė vertė yra 2.
Yra keli būdai, kaip atskiras vienodas paskirstymas gali būti naudingas verslui. Pavyzdžiui, tai gali atsirasti atliekant atsargų valdymą. Atsargų tikrinimas. Atsargų tikrinimas yra procesas, kai finansiniai įrašai tikrinami su fizine atsargomis ir įrašais. Tai gali užpildyti auditoriai ir kiti, tirdami atsargų pardavimo dažnumą. Tai gali suteikti tikimybių pasiskirstymą, kuris gali padėti verslui, kaip tinkamai paskirstyti atsargas, kad būtų galima geriausiai panaudoti kvadratinius metrus.
Diskretus tolygus pasiskirstymas taip pat naudingas Monte Karlo simuliacijoje. Monte Karlo simuliacija Monte Karlo simuliacija yra statistinis metodas, naudojamas modeliuojant skirtingų rezultatų tikimybę problemoje, kurios negalima tiesiog išspręsti dėl atsitiktinio kintamojo trukdžių. . Tai yra modeliavimo technika, kurios metu užprogramuota technologija nustatoma skirtingų rezultatų tikimybė. Monte Karlo modeliavimas dažnai naudojamas scenarijams prognozuoti ir padėti nustatyti riziką.
2. Nuolatinis vienodas paskirstymas
Ne visi vienodi pasiskirstymai yra atskiri; kai kurie yra tęstiniai. Nuolatinis tolygus pasiskirstymas (dar vadinamas stačiakampiu pasiskirstymu) yra statistinis pasiskirstymas, turintis begalinį skaičių vienodai tikėtinų išmatuojamų verčių. Skirtingai nuo atskirų atsitiktinių kintamųjų, nenutrūkstamas atsitiktinis kintamasis gali gauti bet kokią realią vertę nurodytame diapazone.
Nuolatinis tolygus pasiskirstymas paprastai būna stačiakampio formos. Geras nuolatinio vienodo pasiskirstymo pavyzdys yra idealizuotas atsitiktinių skaičių generatorius. Esant tolygiam tolygiam pasiskirstymui, kaip ir diskrečiam tolygiam pasiskirstymui, kiekvienas kintamasis turi vienodas galimybes įvykti. Tačiau egzistuoja begalinis taškų skaičius.
Daugiau išteklių
Finansai yra oficialus pasaulinio finansų modeliavimo ir vertinimo analitiko (FMVA) ™ FMVA® sertifikavimo teikėjas. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, „JP Morgan“ ir „Ferrari“ sertifikavimo programa, skirta padėti visiems tapti pasaulinio lygio finansų analitikais. . Norėdami toliau siekti karjeros, naudingi toliau nurodyti papildomi finansų ištekliai:
- Finansų pagrindinės statistikos sąvokos Pagrindinės finansų statistikos sąvokos Tvirtas statistikos supratimas yra nepaprastai svarbus, kad padėtų mums geriau suprasti finansus. Be to, statistikos sąvokos gali padėti investuotojams stebėti
- Normalus pasiskirstymas Normalus pasiskirstymas Normalus pasiskirstymas taip pat vadinamas Gauso arba Gauso pasiskirstymu. Šis platinimo tipas plačiai naudojamas gamtos ir socialiniuose moksluose.
- Parametras Parametras Parametras yra naudingas statistinės analizės komponentas. Tai nurodo charakteristikas, kurios naudojamos apibrėžiant tam tikrą populiaciją. Tai įpratę
- Besąlyginė tikimybė Besąlyginė tikimybė Besąlyginė tikimybė, dar vadinama ribine tikimybe, reiškia tikimybę, kurios neveikia ankstesni ar būsimi įvykiai. Kitaip tariant,
