Centrinė tendencija yra aprašoma duomenų rinkinio santrauka per vieną vertę, atspindinčią duomenų paskirstymo centrą. Kartu su duomenų rinkinio kintamumu (sklaida) centrinė tendencija yra aprašomosios statistikos šaka.
Pagrindinė tendencija yra viena iš svarbiausių statistikos sąvokų. Pagrindinės statistikos sąvokos finansams Tvirtas statistikos supratimas yra nepaprastai svarbus, kad padėtų mums geriau suprasti finansus. Be to, statistikos sąvokos gali padėti investuotojams stebėti. Nors jame nėra informacijos apie atskiras duomenų rinkinio reikšmes, pateikiama išsami viso duomenų rinkinio suvestinė.
Centrinės tendencijos priemonės
Paprastai centrinę duomenų rinkinio tendenciją galima apibūdinti naudojant šias priemones:
- Vidutinis (vidutinis): Pateikia visų duomenų rinkinio verčių sumą, padalytą iš bendro reikšmių skaičiaus.
- Mediana: Vidutinė duomenų rinkinio vertė, išdėstyta didėjimo tvarka (nuo mažiausios iki didžiausios). Jei duomenų rinkinyje yra lyginis verčių skaičius, duomenų rinkinio mediana yra dviejų vidurinių verčių vidurkis.
- Režimas: Nurodo dažniausiai pasitaikančią duomenų rinkinio vertę. Kai kuriais atvejais duomenų rinkinyje gali būti keli režimai, o kai kuriuose duomenų rinkiniuose gali nebūti jokio režimo.
Nors pirmiau minėtos priemonės yra dažniausiai naudojamos apibrėžiant centrinę tendenciją, yra keletas kitų priemonių, įskaitant, bet neapsiribojant, geometrinį vidurkį Geometrinis vidurkis Geometrinis vidurkis yra vidutinis investicijos augimas, apskaičiuojamas padauginus n kintamuosius ir tada imant n kvadratinė šaknis. Tai vidutinė grąža, harmoninis vidurkis, vidutinis ir geometrinis mediana.
Centrinės tendencijos mato pasirinkimas priklauso nuo duomenų rinkinio savybių. Pvz., Režimas yra vienintelis kategorinių duomenų tendencijos matas, o mediana geriausiai veikia eilinius duomenis.
Nors vidurkis laikomas geriausiu kiekybinių duomenų centrinės tendencijos matu, tai ne visada būna. Pavyzdžiui, vidurkis gali neveikti su kiekybiniais duomenų rinkiniais, kuriuose yra labai didelių ar labai mažų reikšmių. Kraštutinės vertės gali iškreipti vidurkį. Taigi galite apsvarstyti kitas priemones.
Centrinės tendencijos matus galima rasti naudojant formulę ar apibrėžimą. Be to, juos galima nustatyti naudojant dažnio pasiskirstymo grafiką. Atkreipkite dėmesį, kad duomenų rinkiniams, kurie seka įprastą pasiskirstymą, vidutinė, vidutinė ir režimo funkcija MODE Funkcija MODE yra suskirstyta į „Excel Statistics“ funkcijas. MODE apskaičiuos dažniausiai pasitaikančią vertę iš pateiktų skaičių sąrašo. Jei pateiktuose duomenyse yra dvi ar daugiau dažniausiai pasitaikančių reikšmių, funkcija pateikia mažiausias, esančias toje pačioje grafiko vietoje.
Susiję skaitymai
Finansai yra oficialus pasaulinio finansų modeliavimo ir vertinimo analitiko (FMVA) ™ FMVA® sertifikavimo teikėjas. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, „JP Morgan“ ir „Ferrari“ sertifikavimo programa, skirta padėti visiems tapti pasaulinio lygio finansų analitikais. . Norint toliau mokytis ir tobulėti karjeroje, bus naudingi toliau pateikiami papildomi finansų ištekliai:
- Išsamus „Excel“ funkcijų funkcijų sąrašas Svarbiausių „Excel“ funkcijų sąrašas finansų analitikams. Šis apgaulingas lapas apima 100 funkcijų, kurias būtina žinoti kaip „Excel“ analitiką
- Dinaminės datos, suma, vidurkis ir scenarijai Dinaminės datos, suma, vidurkis ir scenarijai Lean kaip sukurti „Excel“ dinamines datas, sumas, vidurkius ir scenarijus. Investicinės bankininkystės, nuosavybės tyrimų, FP & A ir įmonių plėtros finansų analitikams yra naudinga išmokti pažangių „Excel“ įgūdžių, nes tai leidžia išsiskirti iš konkurentų. Šiame straipsnyje mes apžvelgsime keletą
- Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė yra išmatuojamų ir patikrinamų duomenų, tokių kaip pajamos, rinkos dalis ir darbo užmokestis, rinkimo ir vertinimo procesas, siekiant suprasti verslo elgesį ir veiklą. Duomenų technologijos laikais kiekybinė analizė yra laikoma pageidaujamu požiūriu priimant pagrįstus sprendimus.
- Standartinis nuokrypis Standartinis nuokrypis Statistikos požiūriu duomenų rinkinio standartinis nuokrypis yra nuokrypių tarp pateiktų stebėjimų verčių dydžio matas
