Priimtinas kokybės lygis (AQL) yra kokybės kontrolės sąvoka. Tai yra minimalus gedimų lygis, priimtinas pagaminto gaminio pavyzdyje visai gaminio partijai. Jei gedimų skaičius yra didesnis nei AQL, visa paketas atmetamas.
Mėginių ėmimo procesas
Imties procesas reikalauja, kad kai kurie išankstiniai parametrai A parametras būtų naudingas statistinės analizės komponentas. Tai nurodo charakteristikas, kurios naudojamos apibrėžiant tam tikrą populiaciją. Jis naudojamas taisyti, įskaitant AQL, kuris būtų priimtas priimant galutinį sprendimą dėl produkto partijos priėmimo ar atmetimo. Parametrai yra šie:
1. Patikrinimo lygis
Trys tikrinimo lygiai yra normalūs, sugriežtinti ir sumažinti. Paprastai mėginiams įvertinti, ar nėra gedimų, naudojamas įprastas lygis. Lygis priklauso nuo tiekėjo veiklos. Nuolat prastas darbas lemia griežtesnį patikrinimą, o tai yra griežtesnis procesas. Kita vertus, geri rezultatai lemia sumažintą tikrinimo lygį.
2. Priimtinas kokybės lygis
Priimtinas kokybės lygis yra leistinų defektų skaičius partijoje. Pirkėjas ir tiekėjas dėl AQL susitaria atsižvelgdami į produkto svarbą. Pavyzdžiui, marškinėlių partijos AQL gali būti 1 iš 1 000, tuo tarpu mobiliųjų telefonų baterijų partijai jis yra daug mažesnis, pvz., 0,001 už 1 000 ar 1 iš 1 000 000 gedimų.
3. Mėginių ėmimo metodas
Norint užtikrinti kokybės užtikrinimą, pagrįstą reikalaujamu rafinuotumo ir griežtumo lygiu, galima naudoti kelis mėginių ėmimo metodus. Pagrindiniai metodai yra šie:
Vieno mėginio ėmimas yra labiausiai paplitęs metodas. Tam reikia tik vieno dydžio n pavyzdžio ir numatytųjų nuostatų skaičiaus c. Vadinasi, jis dar vadinamas (n, c) mėginių ėmimu. Jei n pavyzdyje numatytosios reikšmės yra didesnės nei c, visa partija atmetama.
Dvigubas mėginių ėmimas yra vieno mėginio ėmimo metodo išplėtimas. Tokiu atveju, jei pirmasis pavyzdys yra neryžtingas, tada sprendimui priimti imama antroji imtis.
Nuoseklus mėginių ėmimas yra išsamus metodas, kai išbandomas kiekvienas pavyzdžio elementas, o po kiekvieno elemento bandymo priimamas sprendimas priimti, atmesti ar tęsti bandymą.
Kiti metodai yra daugkartinis mėginių ėmimas ir praleisti mėginių paėmimą.
Priimtino kokybės lygio susiejimas su mėginių ėmimu
Prieš sujungiant visus taškus, reikia suprasti dar keletą sąvokų. Šios sąvokos yra:
Gamintojo rizika
Tikimybė, kad (n, c) imtyje numatytųjų atvejų skaičius yra didesnis arba lygus AQL. Taigi yra tikimybė, kad partija bus atmesta. Paprastai jis žymimas graikiška raide α (alfa).
OC kreivė
Veikimo charakteristikos kreivė (OC kreivė) nubrėžia numatytųjų reikšmių procentą arba AQL (x ašis) vienam arba (n, c) mėginiui, palyginti su tikimybe priimti partiją (y ašį). Kreivė pavaizduota žemiau. Kaip rodo kreivė, didėjant gedimų skaičiui, priėmimo tikimybė greitai krinta.
Turintiems žinių apie statistiką, OC kreivė rodo pažįstamą formą - tai yra išgyvenimo funkcija. Taigi kreivės taškai gali būti laikomi partijos išgyvenimo (priėmimo) tikimybe, atsižvelgiant į tam tikro mėginių ėmimo metodo numatytų nuostolių procentą.
Sujungimas
Planuodamas mėginių ėmimo procesą, gamintojas ar gamintojas nori sumažinti atmetimo tikimybę - tai yra, jie nori sumažinti α, kaip apibrėžta aukščiau. Tai tas pats, kas maksimalizuoti (1-α) arba priėmimo tikimybę tam tikram mėginių ėmimo metodui.
Gamintojas pasirenka AQL naudodamas OC kreivę kartu su savo žiniomis apie kitus veiksnius, pvz., Mašinų ir procese dalyvaujančių darbuotojų kokybę, žaliavų kokybę, klientų reikalaujamą kokybę ir kitus veiksnius, turinčius įtakos kokybei.
Pavyzdžiui, tarkime, kad nurodytas atrankos metodas yra vienas mėginys (60, 4), kurio dydis 60, o atmetimo lygis c lygus 4. Jei gamintojas nustato savo AQL 5% (3 per 60), priimama apie 80%. Šiame etape, jei gamintojas mano, kad tai yra per daug rizikinga, jie gali atlikti reikiamus pakeitimus, kad AQL būtų 2% (1,2 per 60). Remiantis aukščiau esančia OC kreive, gaunama apie 99% priėmimo tikimybė.
OC kreivė taip pat gali būti naudojama mėginių ėmimo metodui pasirinkti. Gamintojas gali pasirinkti atrankos metodą, kuris maksimaliai padidina tam tikros AQL priėmimo tikimybę.
Tarkime, gamintojas supranta, kad jokiu būdu negali sumažinti defektų skaičiaus žemiau 5%. Dabar, jei jie taikytų aukščiau nurodytą (60, 4) atrankos metodą, jų atmetimo tikimybė būtų 20%, kaip rodo labai didelė OC kreivė. Norėdami išspręsti problemą, jie gali naudoti kitokį mėginių ėmimo metodą, nubrėždami skirtingas kreives ir pasirinkdami priimtiną jiems bei jų klientams. Pavyzdžiui, toliau pateiktame paveikslėlyje gamintojai gali derėtis naudodami (80, 6), o ne (60, 4), kad padidintų priėmimo tikimybę iki 90%.
AQL praktikoje
Aukščiau pateiktuose pavyzdžiuose aptariamas tik vienas mėginių ėmimo metodas - vienas mėginių ėmimo metodas. Praktiškai skaičiavimai būtų sudėtingesni nei aukščiau pavaizduoti. Kad kokybės standartų įgyvendinimas būtų paprastesnis, naudojamos AQL diagramos.
Priimtinų gedimų skaičių pavyzdyje - atsižvelgiant į partijos dydį, patikrinimo lygį ir AQL - galima lengvai nuskaityti iš diagramų. Diagramoje pateikiamos partijos priėmimo ir atmetimo ribos, kurios gali būti naudojamos priimant galutinį sprendimą.
AQL diagramų naudojimas
AQL diagramą sudaro dvi dalys - pirmoji yra patikrinimo lygio diagrama. Jis naudojamas pasirenkant patikrinimo lygį atsižvelgiant į partijos dydį ir reikalingą tikrinimo lygį. Pvz., Tarkime, kad reikia siūti 5000 marškinių siuntą, o patikrinimo lygis yra nustatytas „Normal II“. Patikrinimo lygis pagal nustatytą lentelę yra partijos dydžio eilės ir patikrinimo lygio stulpelio sankirtoje. Kaip parodyta toliau pateiktoje lentelėje, tai yra „L“ tikrinimo lygis
Kitas proceso žingsnis yra nustatyti tinkamą imties dydį, pasirinkti AQL ir priimti sprendimą pagal diagramos pateiktas ribas. Ribos panašiai nustatomos tikrinimo lygio eilutės ir AQL stulpelio sankirtoje.
Kadangi gamintojas atlieka įprastą patikrinimą, mes pasirenkame įprastą lentelę. Atkreipkite dėmesį, kad sugriežtintam ir sumažintam mėginių ėmimui yra skirtingos lentelės. Darant prielaidą, kad AQL yra 4 iš 1000 vienetų, gauname, kad imties dydis turėtų būti 200 marškinių. Jei yra 15 ar daugiau marškinių su defektais, gamintojas turėtų atmesti visą partiją.
Papildomi resursai
Finansai siūlo atestuotą bankininkystės ir kredito analitiką (CBCA) grąžinimai ir dar daugiau. sertifikavimo programa tiems, kurie nori pakelti savo karjerą į kitą lygį. Norint toliau mokytis ir tobulėti karjeroje, bus naudingi šie šaltiniai:
- Matavimo lygis Matavimo lygis Statistikoje matavimo lygis yra klasifikacija, susiejanti kintamiesiems priskirtas vertes tarpusavyje. Kitaip tariant,
- Ne atrankos klaida Ne atrankos klaida Ne atrankos klaida reiškia klaidą, atsirandančią dėl duomenų rinkimo rezultato, dėl kurio duomenys skiriasi nuo tikrųjų verčių. Jis yra kitoks
- Mėginio atrankos šališkumas Mėginio atrankos šališkumas Mėginio atrankos šališkumas yra šališkumas, atsirandantis dėl to, kad nepavyksta užtikrinti tinkamo populiacijos imties atsitiktinių imčių. Imties atrankos trūkumai
- Bendros tikimybės taisyklė Bendros tikimybės taisyklė Bendros tikimybės taisyklė (taip pat žinoma kaip bendros tikimybės dėsnis) yra pagrindinė statistikos taisyklė, susijusi su sąlygine ir ribine
