Aukšto mažo metodo ir regresijos analizė - pavyzdžių skaičiavimai

Aukšto mažo metodo ir regresijos analizė Prognozavimo metodai Į viršų Prognozavimo metodai. Šiame straipsnyje paaiškinsime keturių rūšių pajamų prognozavimo metodus, kuriuos finansų analitikai naudoja prognozuodami būsimas pajamas. yra du pagrindiniai sąnaudų įvertinimo metodai, naudojami vertinant pastoviųjų ir kintamųjų sąnaudų sumas. Fiksuotųjų ir kintamųjų sąnaudų kainą galima klasifikuoti keliais būdais, atsižvelgiant į jos pobūdį. Vienas iš populiariausių metodų yra klasifikavimas pagal pastovias ir kintamas sąnaudas. Pastoviosios išlaidos nesikeičia didėjant / mažėjant gamybos apimties vienetams, o kintamosios išlaidos priklauso tik nuo to. Paprastai vadovai, norėdami numatyti ir planuoti ateitį, turi suskirstyti mišrius kaštus į fiksuotą ir kintamą komponentą.

Sužinokite daugiau apie Finansų verslo finansų kursus.

Taikant labai mažą metodą, naudojamas nedidelis duomenų kiekis, norint atskirti pastovias ir kintamas išlaidas. Tam reikia aukščiausio ir žemiausio aktyvumo lygio ir palyginamos visos jų išlaidos. Kita vertus, regresijos analizė rodo santykį tarp dviejų ar daugiau kintamųjų. Jis naudojamas priklausomo kintamojo pokyčiams stebėti Priklausomas kintamasis Priklausomas kintamasis kinta priklausomai nuo kito kintamojo, vadinamo nepriklausomu kintamuoju, vertės. palyginti su nepriklausomo kintamojo pokyčiais Nepriklausomas kintamasis Nepriklausomas kintamasis yra įvestis, prielaida ar variklis, kuris keičiamas siekiant įvertinti jo poveikį priklausomam kintamajam (rezultatui). .

Aukštas žemas metodas

Aukšto mažo metodas nustato pastovius ir kintamus sąnaudų komponentus. Tai gali būti taikoma nustatant pastoviuosius ir kintamuosius produkto savikainos elementus. Pagamintų prekių savikaina (COGM) Pagamintų prekių savikaina, dar vadinama COGM, yra vadybinėje apskaitoje vartojamas terminas, nurodantis tvarkaraštį ar pareiškimą, kad parodo bendras įmonės gamybos išlaidas per tam tikrą laikotarpį. , mašina, parduotuvė, geografinis pardavimo regionas, produktų linija ir kt.

Pavyzdžiui, į produkto gamybos kainą pastovias išlaidas gali sudaryti darbuotojo darbo užmokestis ir nuomos išlaidos, o į kintamąsias išlaidas įeina išlaidos, susijusios su žaliavų pirkimu.

Formulė

Didelis mažas metodas padalija kintamą ir fiksuotą mišrių išlaidų komponentus. Kiekvieno komponento formulės yra šios:

Kur:

Y₂ yra aukščiausio aktyvumo lygio kaina

Y₁ yra žemiausio aktyvumo lygio kaina

X₂ yra aukščiausio aktyvumo lygio vienetų skaičius

X₁ yra vienetų skaičius žemiausiu aktyvumo lygiu

Apskaičiavus kintamąsias sąnaudas, pastovias sąnaudas galima gauti iš visų išlaidų atėmus visas kintamąsias išlaidas. Tai rodo ši formulė:

Fiksuota kaina = Y₂ - bX₂

arba

Fiksuota kaina = Y₁ - bX₁

Kur:

b yra kintamosios išlaidos

Pavyzdys

Įmonė ABC yra farmacijos produktų gamintoja. Bendrovė nori įvertinti pridėtinių išlaidų sumą, kurią patirs balandžio mėnesį, atsižvelgiant į tai, kad tą mėnesį bendrovė planuoja pagaminti 8000 vienetų. Toliau pateikiami skaičiai nuo sausio iki kovo:

Naudojant aukščiau nurodytą kintamųjų kaštų formulę, kur:

Y2 = 30 000 USD

Y1 = 25 000 USD

X2 = 6000

X1 = 4 000

Todėl:

Fiksuota kaina = 30 000 USD - (2,5 x 6 000 USD) = $15,000

arba

Fiksuota kaina = 25 000 USD - (2,5 x 4 000 USD) = USD15,000

Prognozuojamos kintamosios balandžio mėnesio išlaidos apskaičiuojamos taip:

= 2,5 x 8 000 USD

= $20,000

Bendros išlaidos = pastoviosios išlaidos + kintamosios išlaidos

= $15,000 + $20,000

= $35,000

Sužinokite daugiau apie Finansų verslo finansų kursus.

Aukšto mažo metodo privalumai

Taikant metodą „aukštas žemas“, gaunami šie pranašumai:

Paprasta naudoti

Norint gauti reikiamą informaciją, norint naudoti aukšto ir žemo lygio metodą, reikalinga tik informacija apie išlaidas ir vienetus aukščiausiu ir žemiausiu aktyvumo lygiu. Vadovai gali lengvai įgyvendinti šią techniką, nes tam nereikia jokių specialių įrankių.

Didelis tikslumas ir stabilios išlaidos

Aukšto mažo metodas gali būti gana tikslus, jei aukščiausias ir žemiausias veiklos lygiai atspindi bendrą įmonės sąnaudų elgseną. Tačiau jei du kraštutinio aktyvumo lygiai sistemingai skiriasi, metodas „aukštas žemas“ duos netikslius rezultatus.

Aukštai žemo metodo trūkumai

Aukšto mažo metodo trūkumai yra šie:

Gali būti nepatikimas

Metodas neatspindi visų pateiktų duomenų, nes jis remiasi tik dviem ekstremalaus aktyvumo lygiais. Šie veiklos lygiai negali būti tipiški patirtoms išlaidoms dėl didesnių ar mažesnių išlaidų, nei organizacija patiria kitose veiklos srityse.

Neapskaito infliacijos

Aukšto žemo lygio metodas neįtraukia infliacijos poveikio Infliacija Infliacija yra ekonominė sąvoka, nurodanti prekių kainų lygio padidėjimą per nustatytą laikotarpį. Kainų lygio kilimas reiškia, kad tam tikros ekonomikos valiuta praranda perkamąją galią (t. Y. Mažiau galima nusipirkti už tą pačią pinigų sumą). vertinant išlaidas.

Regresijos analizė

Skirtingai nuo aukšto žemo metodo, regresijos analizė nurodo metodą, skirtą įvertinti santykį tarp kintamųjų. Tai padeda žmonėms suprasti, kaip keičiasi priklausomo kintamojo vertė, kai vienas nepriklausomas kintamasis yra kintamas, o kitas yra pastovus. Prognozuojant būsimus duomenis naudojama regresijos analizė. Du pagrindiniai regresijos analizės tipai yra tiesinė regresija ir daugybinė regresija.

Tiesinė regresija

Linijinė regresija yra metodas, tiriantis nuolatinių kintamųjų ryšį. Kintamieji braižomi tiesia linija. Linijinę regresiją galima apskaičiuoti naudojant šią formulę:

Y = a + bX + ⋴

Kur:

Y yra priklausomas kintamasis

X yra nepriklausomas kintamasis

b yra regresijos tiesės nuolydis

a yra regresijos tiesės perėmimas

⋴ yra regresijos likutis

Iš pirmiau pateiktos formulės galime padaryti išvadą, kad Y reikšmė priklauso nuo X vertės, o b reikšmė rodo Y pokyčius kiekvieną kartą, kai keičiasi X vertė. Reiškia, jei b yra lygus 0,5, tai reiškia, kad kiekvieną kartą, kai X didėja arba didėja konkrečia verte, Y reikšmė didėja arba mažėja tuo dydžiu. Kita vertus, kai X = 0, „a“ reikšmė lygi Y vertei.

Linijinės regresijos prielaidos

• Ryšys tarp priklausomo kintamojo Y ir nepriklausomo kintamojo X yra tiesinis nuolydyje ir perimamas atitinkamai „a“ ir „b“.
• Nepriklausomas kintamasis X nėra atsitiktinis.
• Klaidos termino ⋴ vertė yra 0 ir yra pastovi visiems stebėjimams.

Daugybinė regresija

Daugkartinė regresija yra statistinė technika, kuri numato vieno kintamojo vertę, naudodama dviejų ar daugiau nepriklausomų kintamųjų vertę. Nustačius kiekvieną nepriklausomą kintamąjį, jais galima nuspėti nepriklausomų kintamųjų poveikio įtaką priklausomajam kintamajam. Efektas vaizduojamas tiesia linija, kad būtų galima apytiksliai įvertinti kiekvieną duomenų tašką.

Sužinokite daugiau apie Finansų verslo finansų kursus.

Formulė

Daugkartinės regresijos formulė yra tokia:

Y₁= B₀ + B₁x₁ + b₂x₂+ ……… ..b_nx_n + ⋴

Kur:

Y₁ yra numatoma priklausomo kintamojo reikšmė

B₀ yra perėmimas

B_1, b_{2 …} b_n yra regresijos koeficientas

x_1, x_{2, ……} x_n yra nepriklausomi kintamieji

⋴ yra regresijos likutis

Daugybinės regresijos prielaidos

• Tarp priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų yra tiesinis ryšys.
• Y₁ stebėjimai parenkami nepriklausomai ir atsitiktinai iš populiacijos.
• Nepriklausomi kintamieji nėra labai susiję tarpusavyje.
• Regresijos likutis rodo 0 vidurkį ir 0 dispersiją.

Susiję skaitymai

Dėkojame, kad perskaitėte Finansų palyginimą su aukšto mažo metodo ir regresijos analize. Finansai siūlo finansinio modeliavimo ir vertinimo analitikui (FMVA) ™ FMVA® atestaciją. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, J. P. Morganas ir „Ferrari“ sertifikavimo programa tiems, kurie nori pakelti savo karjerą į kitą lygį. Norint toliau mokytis ir tobulėti karjeroje, bus naudingi šie finansų ištekliai:

• Sąnaudų struktūra Sąnaudų struktūra Sąnaudų struktūra nurodo verslo tipų išlaidas, kurias paprastai sudaro pastoviosios ir kintamosios išlaidos. Fiksuotos išlaidos lieka nepakitusios
• Vienarūšių sąnaudų grupė Vienarūšių sąnaudų grupė Vienarūšių sąnaudų grupė iš esmės yra apskaitos terminas, kurį įmonės vadovybė vartoja grupuodama sąnaudas, kurios rodo panašų priežasties ir pasekmės arba gautos naudos santykį sąnaudų paskirstymo bazės atžvilgiu. Trumpai tariant, vienalytės sąnaudų grupės yra būdas logiškai sugrupuoti susijusias grupes
• Pajamų ataskaitos eilučių projektavimas Pajamų ataskaitos eilučių projektavimas Aptariame skirtingus pelno (nuostolių) ataskaitos eilutės elementų projektavimo metodus. Projektuojant pelno (nuostolių) ataskaitos eilutes pradedama nuo pardavimo pajamų, tada - nuo išlaidų
• Kintamosios sąnaudos Kintamosios sąnaudos Kintamosios sąnaudos yra vadybos ir sąnaudų apskaitoje vartojama sąvoka, kai fiksuotos gamybos pridėtinės išlaidos susidaro tuo laikotarpiu, kai produktas buvo pagamintas. Šis metodas yra priešingas absorbcijos sąnaudoms, kai fiksuotos gamybos išlaidos paskirstomos pagamintiems produktams. Apskaitos sistemose