Kaip nuskaityti atsargų duomenis naudojant „Python“? - Apžvalga, žingsniai, pavyzdys

Finansų specialistai, norintys patobulinti savo įgūdžius, gali tai padaryti išmokdami iškrapštyti atsargų duomenis naudodamiesi „Python“ - aukšto lygio, interpretuota ir bendros paskirties programavimo kalba. „Python“ yra populiariausias duomenų kaupimo įrankis akcijų duomenims. Jis taip pat naudojamas duomenų gavyboje, kibernetiniame saugume, skaitmeninėse teismo ekspertizės programose ir skvarbos bandymuose.

Iškarpykite atsargų duomenis naudodami „Python“

„Python“ taip pat siūlo bendradarbių, kurie savanoriauja nuolat tobulindami kūrėjo aplinką, pranašumą. Tai suteikia programavimo kalbai pranašumą, nes ji turi naujausią informaciją apie programinės įrangos pasaulį. „Python“ kalba plačiai naudojama duomenų kaupimo pasaulyje dėl savo efektyvumo ir patikimumo atliekant užduotis.

„Python“ naudojimo duomenų kaupimui pranašumai

1. Paprasta ir patikima

„Python“ naudojimas atsargų duomenims nuskaityti tampa vis svarbesnis dėl įvairių priežasčių. Pirma, jos sintaksė #REF Excel klaidos #REF Excel klaidos kelia didelių problemų skaičiuoklėse. Sužinokite, kaip rasti ir ištaisyti #REF klaidas „Excel“ šioje greitoje pamokoje su pavyzdžiais ir ekrano kopijomis. A #REF! klaida („ref“ reiškia nuorodą) yra pranešimas, kurį „Excel“ rodo, kai formulė nurodo langelį, kurio nebėra, kurį sukelia paprastų ir patikimų langelių ištrynimas vykdant užduotis ir dalijantis scenarijais su kitais vartotojais.

2. Pastatytos bibliotekos

Antra, „Python“ yra daugybė įmontuotų bibliotekų, kurios padeda sutaupyti laiko kūrėjams, kurie kitu atveju statytų savo projektus nuo nulio. Kūrėjai taupo įprastas ir įprastas užduotis įtraukdami bibliotekas į savo projektus.

3. Atvirojo kodo programinė įranga

Trečia, „Python“ yra atviras šaltinis ir todėl laisvai prieinamas naudoti, o kitos kalbos yra patentuotos ir palyginti brangios. Galiausiai, „Python“ yra suderinamas su daugeliu duomenų programų, todėl jis yra tinkamas atsargų duomenims kaupti.

Išteklių duomenų grandikliai

Duomenų kasymas yra procedūra, kurią atlieka grandikliai, norėdami gauti reikiamus duomenis iš kelių interneto vietų. Duomenų grandikliai yra scenarijai arba algoritmai. Algoritmai (Algos) Algoritmai (Algos) yra instrukcijų rinkinys, įvestas užduočiai atlikti. Algoritmai pristatomi siekiant automatizuoti prekybą, kad būtų galima gauti pelną tokiu dažnumu, kurio neįmanoma gauti prekybininkui, nustatytam išskleisti tam tikros rūšies informacija iš interneto, skirta naudoti duomenų analizei.

Procedūra, kurios laikosi duomenų grandikliai, apima informacijos atsisiuntimą iš taikinio, duomenų išskyrimą ir saugojimą ir galiausiai duomenų analizavimą. Išteklių duomenų nuskaitymo procedūra yra panaši į procedūrą, kurios laikomasi, kai internete renkami kitų rūšių duomenys.

Pirmasis atsargų duomenų rinkimo žingsnis yra tikslinio turinio atsisiuntimas iš duomenų bazės, kurioje saugomi duomenys. Antra, naudokite duomenų grandiklį, kad gautumėte duomenis iš jo nestruktūruotos formos į struktūrizuotą formatą.

Trečias žingsnis apima struktūrizuotų duomenų saugojimą pageidaujamu formatu, pvz., CSV formatu arba „Excel“ skaičiuokle. Paskutinis žingsnis yra gautų duomenų analizė, siekiant sukurti svarbią informaciją apie akcijų rinką ar konkrečias akcijas.

Duomenų nuskaitymo naudojant „Python“ žingsniai

Pirmasis žingsnis, kai kasami atsargų duomenys, yra nurodyti URL (-ius), kuriame grandiklis gaus duomenis iš vykdymo kodo. Tada URL pateikia prašomą informaciją pateikdamas HTML arba XML puslapį, kuriame rodomi grandiklio reikalaujami duomenys.

Gavęs informaciją, grandiklis patikrins duomenis, rodomus tiksliniame URL, nustatys duomenis, reikalingus ištraukimui, ir paleis kodą vykdyti. Kai duomenys bus subraižyti, ištraukti duomenys konvertuojami ir saugomi norimu formatu.

Duomenų nuskaitymo bibliotekos

„Python“ yra įvairi programavimo kalba, turinti daug programų programavimo erdvėje. Kiekviena veikla, atliekama naudojant „Python“, apima skirtingas su jomis susietas bibliotekas. Duomenims nuskaityti naudojant „Python“ naudojama daugybė bibliotekų, įskaitant „Selenium“, „Beautiful Soup“ ir „Pandas“.

Seleno biblioteka yra geriausias internetinių bandymų variantas ir yra plačiai naudojamas naršyklės veiklos automatizavimui. „Beautiful Soup“ biblioteką sudaro paketas, analizuojantis HTML ir XML dokumentus. Paketas veikia kuriant išankstinius medžius, kurie padeda išgauti duomenis iš tikslo. Kita vertus, „Pandas“ biblioteka yra svarbi išgaunant, analizuojant, manipuliuojant ir saugant duomenis reikiamu formatu.

Praktinis pavyzdys

Žemiau pateikiami duomenų apie „Google“ atsargas „Yahoo!“ pavyzdžiai. Finansų svetainė.

Procedūra pradedama apsilankius „Yahoo Finance“ svetainėje ir paieškos laukelyje įvedus „Google“ akcijų prekybos simbolį „GOOG“. Atsakant į tai, URL pasikeičia įtraukiant paieškos terminą, t. Y. Simbolį „GOOG“. Paieškos rezultatuose rodomas akcijų puslapis, kuriame pateikiama konkreti informacija apie akcijas, pvz., Akcijų kaina, atidarymo kaina, pelno kainos indeksas ir metų prekybos diapazonas.

Tada patikrinkite atsargų duomenis, dešiniuoju pelės mygtuku spustelėdami puslapį ir pasirinkdami „Peržiūrėti puslapio šaltinį“ arba „Tikrinti elementą“, atsižvelgiant į jūsų naršyklę. Taip pat galite naudoti nuorodą, pateiktą GOOG akcijų puslapyje, paryškindami reikiamus duomenis, pvz., Dabartinę akcijų kainą.

Tada dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite pažymėtą sritį ir iš pateiktų parinkčių pasirinkite „Tikrinti elementą“. Išvestyje pateikiama akcijų kaina ir visa kita svarbi GOOG akcijų informacija.

Daugiau išteklių

Finansai siūlo atestuotą bankininkystės ir kredito analitiką (CBCA) grąžinimai ir dar daugiau. sertifikavimo programa tiems, kurie nori pakelti savo karjerą į kitą lygį. Norėdami toliau mokytis ir plėtoti savo žinių bazę, ištirkite toliau nurodytus papildomus atitinkamus finansų išteklius:

  • Informacijos suvestinės kūrimas „Excel“ Informacijos suvestinės kūrimas „Excel“ Šis informacijos suvestinės kūrimo „Excel“ vadovas mokys jus, kaip sukurti gražią informacijos suvestinę programoje „Excel“ naudojant profesionalų duomenų vizualizavimo metodus. Į
  • „Excel“ avarijos kursai
  • „Fintech“ (finansinės technologijos) „Fintech“ (finansinės technologijos) Terminas „fintech“ reiškia finansų ir technologijų sinergiją, kuri naudojama verslo veiklai ir finansinių paslaugų teikimui gerinti.
  • Perėjimas iš „Excel“ į „Python“ Perėjimas iš „Excel“ į „Python“ Dabar daugelis įmonių pereina nuo „Excel“ prie „Python“ - aukšto lygio, bendrosios paskirties programavimo kalbos, kurią sukūrė olandų programuotojas Guido van Rossum

Naujausios žinutės

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found