Režimas yra dažniausiai pasitaikanti reikšmė duomenų rinkinyje. Režimas kartu su vidurkiu ir mediana yra statistinis duomenų rinkinio centrinės tendencijos matas. Skirtingai nuo kitų centrinės tendencijos matų, būdingų tik tam tikram duomenų rinkiniui, duomenų rinkinyje gali būti keli režimai.
Įmonių finansų institutas apžvelgia kai kurias iš šių statistinių priemonių mūsų „Math for Corporate Finance“ kurse.
Režimo naudojimo pranašumai
Tam tikrais atvejais režimas gali būti nepaprastai naudingas centrinės tendencijos matas. Vienas iš didžiausių jo pranašumų yra tai, kad jis gali būti taikomas bet kokio tipo duomenims, o vidutinė ir vidutinė MEDIAN funkcija Funkcija MEDIAN yra suskirstyta į „Excel Statistics“ funkcijas. Funkcija apskaičiuos vidutinę nurodyto skaičių rinkinio vertę. Mediana gali būti apibrėžta kaip vidurinis skaičių grupės skaičius. Tai yra, pusė skaičių grąžinimo verčių, didesnių nei mediana, negali būti apskaičiuojama vardiniams duomenims. Jam taip pat neturi įtakos kraštutinės duomenų rinkinių, turinčių kiekybinius duomenis, vertės. Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė yra išmatuojamų ir patikrinamų duomenų, tokių kaip pajamos, rinkos dalis ir darbo užmokestis, rinkimo ir vertinimo procesas, siekiant suprasti verslo elgesį ir veiklą. Duomenų technologijos laikais kiekybinė analizė yra laikoma pageidaujamu požiūriu priimant pagrįstus sprendimus. . Taigi, nepaisant duomenų paskirstymo, jis gali pateikti įžvalgas apie beveik bet kurį duomenų rinkinį.
Kita vertus, statistinė priemonė taip pat turi savo apribojimų. Pavyzdžiui, jo negalima toliau traktuoti matematiškai. Todėl priemonė negali būti naudojama išsamesnei analizei. Be to, kadangi jis nėra pagrįstas visomis duomenų rinkinio reikšmėmis, sunku padaryti išvadas dėl duomenų rinkinio, pagrįsto tik režimu.
Norėdami sužinoti apie kitų statistinių priemonių pranašumus ir kaip jas apskaičiuoti bei naudoti, peržiūrėkite „Finance's Math for Corporate Finance“ kursą!
Kaip rasti režimą
Norint rasti režimą, nereikia atlikti jokių skaičiavimų. Tiesiog atlikite šiuos veiksmus:
- Surinkite ir tvarkykite duomenis iš duomenų rinkinio.
- Nustatykite visas skirtingas duomenų rinkinio reikšmes.
- Suskaičiuokite kiekvienos atskiros vertės atsiradimo dažnį.
- Dažniausia vertė (-os) yra režimas.
Be to, ją galima lengvai rasti naudojant pasiskirstymo grafiką arba histogramą. Histograma. Diskretiems ar tęstiniams duomenims apibendrinti naudojama histograma. Kitaip tariant, histograma suteikia vaizdinę skaitinių duomenų interpretaciją, parodant duomenų taškų, patenkančių į nurodytą reikšmių diapazoną (vadinamą „šiukšliadėžėmis“), skaičių. Histograma yra panaši į vertikalios juostos diagramą. Tačiau histograma,. Grafiškai jis pateikiamas kaip smailės taškas pasiskirstymo grafike arba aukščiausia histogramos juosta.
Režimo pavyzdys
Esate elektroninės prekybos įmonės „Startup Valuation Metrics“ (interneto bendrovėms) finansų analitikas. „Startup Valering Metrics“ interneto kompanijoms. Šiame vadove apibūdinama 17 svarbiausių internetinės elektroninės prekybos vertinimo metrikų, kurios pradedamos vertinti. Jums paskirta užduotis nustatyti dažniausiai perkamą produkto kategoriją per pastarąjį mėnesį.
Norėdami atlikti užduotį, turite gauti praėjusio mėnesio pirkinių duomenis. Duomenys apibendrinti toliau pateiktoje lentelėje:
Užduotį galima atlikti nustatant produkto kategorijos režimą duomenų rinkinyje, kurį galite rasti atlikdami toliau nurodytus veiksmus.
- Nustatykite skirtingas duomenų rinkinio reikšmes. Galime pastebėti, kad duomenų rinkinyje yra atskiros produktų kategorijų vertės Drabužiai, buitinė technika, knygos ir kompiuteris.
- Apskaičiuokite kiekvienos atskiros reikšmės duomenų rinkinyje dažnį.
- Nustatykite režimą (dažniausiai skiriamą reikšmę).
Iš aukščiau pateiktos lentelės matome, kad drabužių kategorija yra dažniausia duomenų rinkinyje. Kitaip tariant, drabužiai yra būdas rinkinyje.
Arba režimą galime rasti naudodami histogramą (arba kitą dažnio pasiskirstymo diagramą). Naudodami pradinius duomenis, „Excel“ programoje galime lengvai sukurti histogramą.
Iš diagramos aiškiai matome, kad drabužių kategorija yra režimas duomenų rinkinyje.
Susiję skaitymai
Finansai siūlo finansinio modeliavimo ir vertinimo analitikui (FMVA) ™ FMVA® atestaciją. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, J. P. Morganas ir „Ferrari“ sertifikavimo programa tiems, kurie nori pakelti savo karjerą į kitą lygį. Norint toliau mokytis ir tobulėti karjeroje, bus naudingi šie finansų ištekliai:
- Finansų pagrindinės statistikos sąvokos Pagrindinės finansų statistikos sąvokos Tvirtas statistikos supratimas yra nepaprastai svarbus, kad padėtų mums geriau suprasti finansus. Be to, statistikos sąvokos gali padėti investuotojams stebėti
- Dinaminės datos, suma, vidurkis ir scenarijai Dinaminės datos, suma, vidurkis ir scenarijai Lean kaip sukurti „Excel“ dinamines datas, sumas, vidurkius ir scenarijus. Investicinės bankininkystės, nuosavybės tyrimų, FP & A ir įmonių plėtros finansų analitikams yra naudinga išmokti pažangių „Excel“ įgūdžių, nes tai leidžia išsiskirti iš konkurentų. Šiame straipsnyje mes apžvelgsime keletą
- Nemokami „Excel“ avarijos kursai
- Visas „Excel“ funkcijų funkcijų sąrašas Svarbiausių „Excel“ funkcijų sąrašas finansų analitikams. Šis apgaulingas lapas apima 100 funkcijų, kurias būtina žinoti kaip „Excel“ analitiką
