Statistikoje nominalūs duomenys (taip pat žinomi kaip nominali skalė) yra duomenų rūšis, naudojama kintamiesiems žymėti nepateikiant jokios kiekybinės vertės. Tai paprasčiausia matų skalės forma. Skirtingai nuo eilinių duomenų eilės duomenys Statistikoje eiliniai duomenys yra duomenų tipas, kurio reikšmės vyksta natūralia tvarka. Vienas žymiausių eilinių duomenų bruožų yra tas, kad nominalių duomenų negalima užsakyti ir jų negalima išmatuoti.
Skirtingai nuo intervalo ar santykio duomenų, nominalių duomenų negalima manipuliuoti naudojant turimus matematinius operatorius. Taigi vienintelis centrinės tendencijos centrinės tendencijos centrinės tendencijos matas yra aprašomoji duomenų rinkinio santrauka per vieną vertę, atspindinčią duomenų paskirstymo centrą. Kartu su tokių duomenų kintamumu yra ir režimas.
Nominalių duomenų charakteristikos
Nominalūs duomenys gali būti tiek kokybiniai, tiek kiekybiniai. Tačiau kiekybinėms etiketėms trūksta skaitinės vertės ar ryšio (pvz., Identifikavimo numerio). Kita vertus, įvairių tipų kokybinius duomenis galima pateikti nominalia forma. Jie gali apimti žodžius, raides ir simbolius. Žmonių vardai, lytis ir tautybė yra tik keli iš labiausiai paplitusių vardinių duomenų pavyzdžių.
Kaip analizuoti vardinius duomenis?
Nominalius duomenis galima analizuoti naudojant grupavimo metodą. Kintamuosius galima sugrupuoti į kategorijas ir kiekvienai kategorijai apskaičiuoti dažnumą ar procentus. Duomenys taip pat gali būti pateikiami vizualiai, pavyzdžiui, naudojant skritulinę diagramą.
Nors nominalių duomenų negalima apdoroti naudojant matematinius operatorius, juos vis tiek galima analizuoti naudojant pažangius statistikos metodus. Pavyzdžiui, vienas iš būdų analizuoti duomenis yra hipotezių testavimas Hipotezių testavimas Hipotezių testavimas yra statistinės išvados metodas. Jis naudojamas norint patikrinti, ar teiginys apie populiacijos parametrą yra teisingas. Hipotezės bandymas .
Norint gauti nominalius duomenis, hipotezių testavimas gali būti atliekamas naudojant neparametrinius testus, tokius kaip chi kvadrato testas. Chi kvadrato bandymu siekiama nustatyti, ar yra reikšmingas skirtumas tarp laukiamų dažnių ir pastebėtų nurodytų verčių dažnio.
Daugiau išteklių
Finansai siūlo finansinio modeliavimo ir vertinimo analitikui (FMVA) ™ FMVA® atestaciją. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, J. P. Morganas ir „Ferrari“ sertifikavimo programa tiems, kurie nori pakelti savo karjerą į kitą lygį. Norint toliau mokytis ir tobulėti karjeroje, bus naudingi šie finansų ištekliai:
- Finansų pagrindinės statistikos sąvokos Pagrindinės finansų statistikos sąvokos Tvirtas statistikos supratimas yra nepaprastai svarbus, kad padėtų mums geriau suprasti finansus. Be to, statistikos sąvokos gali padėti investuotojams stebėti
- Nepriklausomi įvykiai Nepriklausomi įvykiai Statistikoje ir tikimybių teorijoje nepriklausomi įvykiai yra du įvykiai, kai vieno įvykio įvykis neturi įtakos kito įvykio atsiradimui
- Teigiamai iškreiptas pasiskirstymas Teigiamai iškreiptas pasiskirstymas Statistikoje teigiamai iškreiptas (arba į dešinę iškreiptas) pasiskirstymas yra toks paskirstymo tipas, kai dauguma verčių yra susitelkę aplink kairę uodegos uodegą.
- Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė yra išmatuojamų ir patikrinamų duomenų, tokių kaip pajamos, rinkos dalis ir darbo užmokestis, rinkimo ir vertinimo procesas, siekiant suprasti verslo elgesį ir veiklą. Duomenų technologijos laikais kiekybinė analizė yra laikoma pageidaujamu požiūriu priimant pagrįstus sprendimus.
