Sprendimų palaikymo sistema (DSS) - apžvalga, komponentai, tipai

Sprendimų palaikymo sistema (DSS) yra informacinė sistema, padedanti verslui priimti sprendimus, reikalaujančius sprendimo, ryžto ir veiksmų sekos. Informacinė sistema padeda vidutinio ir aukšto lygio organizacijos valdymui analizuojant didžiulį kiekį nestruktūrizuotų duomenų ir kaupiant informaciją, kuri gali padėti išspręsti problemas ir padėti priimti sprendimus. DSS yra arba žmogaus valdoma, ir automatizuota, arba abiejų derinys.

Sprendimų palaikymo sistema (DSS)

Sprendimų palaikymo sistemos paskirtis

Sprendimų palaikymo sistema rengia išsamias informacijos ataskaitas, rinkdama ir analizuodama duomenis. Taigi DSS skiriasi nuo įprastos operacijų programos, kurios tikslas yra rinkti duomenis ir jų neanalizuoti.

Organizacijoje DSS naudoja planavimo skyriai, pavyzdžiui, operacijų skyrius, kuris renka duomenis ir sukuria ataskaitą, kurią vadovai gali naudoti priimdami sprendimus. Daugiausia DSS naudojama prognozuojant pardavimus, o atsargų atsargų atsargos yra balanse rasta trumpalaikio turto sąskaita, susidedanti iš visų žaliavų, nebaigtų gaminių ir gatavų prekių, kurias sukaupė įmonė. Jis dažnai laikomas nelikvidiausiu iš viso trumpalaikio turto, taigi, apskaičiuojant greitąjį koeficientą, jis neįtraukiamas į skaitiklį. ir su operacijomis susijusius duomenis ir pateikti informaciją klientams lengvai suprantamu būdu.

Teoriškai DSS gali būti naudojamas įvairiose žinių srityse nuo organizacijos iki miškų tvarkymo ir medicinos. Viena iš pagrindinių DSS taikymų organizacijoje yra ataskaitos realiuoju laiku. Tai gali būti labai naudinga organizacijoms, kurios dalyvauja „just-in-time“ (JIT) „Tiesiog laiku“ (JIT) metodo „Tiesiog laiku“ (JIT) atsargų valdymo stiliuje, kuris kartais dar vadinamas „Toyota“ gamybos sistema (TPS). - yra atsargų valdymo valdymo strategija.

JIT atsargų sistemoje organizacija reikalauja realiojo laiko duomenų apie savo atsargų lygį, kad galėtų pateikti užsakymus „pačiu laiku“, kad būtų išvengta gamybos vėlavimo ir sukeliamas neigiamas domino efektas. Todėl DSS yra labiau pritaikytas asmeniui ar organizacijai, kuri priima sprendimą, o ne tradicinei sistemai.

Sprendimų palaikymo sistemos komponentai

Trys pagrindiniai DSS sistemos komponentai yra šie:

1. Modelio valdymo sistema

Modelių valdymo sistema S = saugo modelius, kuriuos vadovai gali naudoti priimdami sprendimus. Šie modeliai naudojami priimant sprendimus dėl finansinės organizacijos būklės ir prognozuojant prekės ar paslaugos paklausą.

2. Vartotojo sąsaja

Vartotojo sąsajoje yra įrankiai, padedantys DSS galutiniam vartotojui naršyti sistemoje.

3. Žinių bazė

Žinių bazėje yra informacija iš vidinių šaltinių (informacija, surinkta sandorių proceso sistemoje) ir išorinių šaltinių (laikraščių ir internetinių duomenų bazių).

Sprendimų palaikymo sistema - komponentai

Sprendimų palaikymo sistemų tipai

  • Bendravimas: Tai leidžia įmonėms remti užduotis, kurioms atlikti reikia daugiau nei vieno asmens. Tai apima integruotus įrankius, tokius kaip „Microsoft SharePoint Workspace“ ir „Google Docs“.
  • Modelio valdomas: Leidžia pasiekti ir valdyti finansinius, organizacinius ir statistinius modelius. Duomenys renkami, o parametrai nustatomi naudojant vartotojų pateiktą informaciją. Informacija yra sukurta pagal sprendimų priėmimo modelį situacijoms analizuoti. Modeliu valdomos DSS pavyzdys yra „Dicodess“ - atviro kodo modeliu valdoma DSS.
  • Žiniomis pagrįstas: Teikia faktinius ir specializuotus situacijų sprendimus, naudodamas saugomus faktus, procedūras, taisykles ar interaktyvias sprendimų priėmimo struktūras, pvz., Schemas. Blowchart Templates Blowchers puikiai apibūdina verslo procesus glaustai, nepakenkiant struktūrai ir detalėms. Žemiau yra keturi pavyzdiniai schemos šablonai.
  • Dokumentų pagrindu: Valdo nestruktūruotą informaciją įvairiais elektroniniais formatais.
  • Duomenimis pagrįstas: Padeda įmonėms saugoti ir analizuoti vidinius ir išorinius duomenis.

Sprendimų palaikymo sistemos pranašumai

  • Sprendimų palaikymo sistema padidina sprendimų priėmimo greitį ir efektyvumą. Tai įmanoma, nes DSS gali rinkti ir analizuoti duomenis realiuoju laiku.
  • Tai skatina mokymus organizacijoje, nes norint sukurti ir valdyti DSS organizacijoje, reikia išsiugdyti specifinius įgūdžius.
  • Tai automatizuoja monotoniškus valdymo procesus, o tai reiškia, kad daugiau vadovo laiko galima skirti sprendimų priėmimui
  • Tai gerina tarpasmeninį bendravimą Bendravimas Gebėjimas efektyviai bendrauti yra vienas iš svarbiausių mokymosi įgūdžių. Bendravimas apibrėžiamas kaip informacijos perdavimas siekiant geriau suprasti. Tai gali būti padaryta balsu (per žodinius mainus), per rašytinę laikmeną (knygas, svetaines ir žurnalus), vizualiai (naudojant grafikus, diagramas ir žemėlapius) arba neverbaliai organizacijos viduje.

Sprendimų palaikymo sistemos trūkumai

  • DSS sukūrimo ir diegimo išlaidos yra didžiulės kapitalo investicijos, todėl mažesnėms organizacijoms ji yra mažiau prieinama.
  • Įmonė gali sukurti priklausomybę nuo DSS, nes ji yra integruota į kasdienius sprendimų priėmimo procesus, siekiant pagerinti efektyvumą ir greitį. Tačiau vadovai linkę per daug pasikliauti sistema, o tai atima sprendimų priėmimo subjektyvumo aspektą.
  • DSS gali sukelti informacijos perteklių, nes informacinė sistema linkusi atsižvelgti į visus problemos aspektus. Tai kelia dilemą galutiniams vartotojams, nes jiems paliekami keli pasirinkimai.
  • DSS įdiegimas gali sukelti baimę ir neigiamą reakciją iš žemesnio lygio darbuotojų. Taip yra todėl, kad daugelis jų nepatinka naujoms technologijoms ir bijo prarasti darbą technologijoms.

Susiję skaitymai

Finansai yra oficialus pasaulinio sertifikuoto bankų ir kreditų analitiko (CBCA) ™ CBCA ™ sertifikavimo teikėjas. Atestuota bankų ir kreditų analitikų (CBCA) ™ akreditacija yra pasaulinis kredito analitikų standartas, apimantis finansus, apskaitą, kredito analizę, pinigų srautų analizę. , sandorio modeliavimas, paskolos grąžinimas ir kt. sertifikavimo programa, skirta padėti visiems tapti pasaulinio lygio finansų analitikais. Norėdami toliau siekti karjeros, naudingi toliau nurodyti papildomi finansų ištekliai:

  • Operacijų valdymas Operacijų valdymas Operacijų valdymas yra verslo sritis, susijusi su verslo praktikos administravimu, siekiant padidinti organizacijos efektyvumą. Tai
  • Galimybės kaina Galimybės kaina Galimybės kaina yra viena iš pagrindinių ekonomikos studijų sąvokų ir yra paplitusi įvairiuose sprendimų priėmimo procesuose. Alternatyvios išlaidos yra kitos geriausios atsisakytos vertės vertė.
  • Kokybės valdymas Kokybės valdymas Kokybės valdymas yra įvairių veiklų ir užduočių organizacijoje priežiūra, siekiant užtikrinti, kad siūlomi produktai ir paslaugos, taip pat
  • Sisteminė rizika Sisteminė rizika Sisteminę riziką galima apibrėžti kaip riziką, susijusią su įmonės, pramonės, finansų įstaigos ar visos ekonomikos žlugimu ar nesėkme. Tai yra didelės finansų sistemos nesėkmės rizika, kai krizė ištinka, kai kapitalo teikėjai praranda pasitikėjimą kapitalo vartotojais.

Naujausios žinutės

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found