Statistika yra terminas, kilęs iš lotyniško žodžio „status“, kuris reiškia skaičių grupę, kuri naudojama atstovauti informacijai apie žmogaus interesą. Tai reiškia metodą, kuris yra sukurtas siekiant surinkti, peržiūrėti, analizuoti ir daryti išvadas iš kiekybiškai įvertintų duomenų. Gauti duomenys naudojami priimant sprendimus.
Finansų analitikai Finansų analitikai - ką jie daro, naudodami statistinius metodus analizuoja, vertina ir apibendrina didelę duomenų kiekį į naudingą matematinę formą. Statistika taikoma daugelyje sričių, tokių kaip verslas, socialiniai mokslai, gamyba, psichologija ir kt.
Statistikos tipai
Statistikos tyrimas suskirstytas į dvi pagrindines kategorijas. Jie apima aprašomąją ir išvadinę statistiką.
1. Aprašomoji statistika
Aprašomoji statistika apibūdina pagrindinius populiacijos bruožus ir tai, kaip duomenys tvarkomi. Tai leidžia analitikams pamatyti duomenų ypatybes ir juos suprasti. Pavyzdžiui, tarkime, kad kompiuterių parduotuvė parduoda elektroninius prietaisus, o iš 1000 parduotų elektroninių prietaisų 300 yra nešiojamieji kompiuteriai. Turint šiuos duomenis, vienas duomenų aprašymas sudarytų 30% imties nešiojamųjų kompiuterių.
Yra du pagrindiniai aprašomosios statistikos tipai, kuriuos naudoja mokslininkai, ir jie apima:
Centrinės tendencijos matai
Centrinė tendencija Centrinė tendencija Centrinė tendencija yra aprašomoji duomenų rinkinio santrauka per vieną vertę, atspindinčią duomenų paskirstymo centrą. Kartu su kintamumo rodikliais nurodomas vidurkis, mediana ir būdas. Jie naudojami duomenims parodyti bendras tendencijas. Vidurkis naudojamas visų duomenų rinkinio komponentų vidurkiui parodyti, o mediana rodo duomenų vidurį, pavyzdžiui, vidurinį studentų, einančių į koledžą, amžių. Režimas naudojamas rodyti dažniausiai pasitaikančius populiacijos duomenis, pvz., Dažniausią studentų amžių pirmaisiais studijų metais.
Plitimo matai
Sklaidos matai parodo, kiek vertybių visuma yra panaši ar skirtinga ir kaip jos susijusios viena su kita. Kai kurie statistiniai duomenys, naudojami apibūdinant duomenų paskirstymą, yra diapazonas, kvartiliai, dispersijos, absoliutusis nuokrypis, dažnio pasiskirstymas ir standartinis nuokrypis. Standartinis nuokrypis Statistikos požiūriu duomenų rinkinio standartinis nuokrypis yra nuokrypių dydžio matas. tarp pateiktų stebėjimų verčių.
Pavyzdžiui, 20 mokinių klasėje matematikos darbo balų vidurkis gali būti 70 iš 100 balų. Nors vidurkis yra 70 balų, tai nereiškia, kad visi studentai surinks 70 balų. Atvirkščiai, tai reiškia, kad balai bus paskirstyti tiek žemiau, tiek virš vidutinio balo. Šiuo atveju pasiskirstymo matai naudojami norint parodyti, kaip balai pasiskirsto.
2. Išvadinė statistika
Išvadinėje statistikoje naudojami sudėtingi matematiniai skaičiavimai, kad būtų galima spręsti apie populiacijos tendencijas. Analizuojant didelę populiaciją, sunku analizuoti kiekvieną tos populiacijos narį po vieną. Atvirkščiai, mokslininkai naudoja išvestinę statistiką, kad nustatytų ryšius tarp kintamųjų imties populiacijoje, o tada naudodamiesi šia informacija prognozuoja, kaip kintamieji yra susiję su visa populiacija.
Pavyzdžiui, jei mokslininkai analizuoja susituokusių vyrų skaičių milijone vyrų, jie surinks imtį iš milijono vyrų populiacijos ir tada, remdamiesi iš imties gauta informacija, apibendrins visą populiaciją.
Du pagrindinius išvestinės statistikos klasifikatorius apima:
Pasitikėjimo intervalas
Pasitikėjimo intervalas Pasitikėjimo intervalas Pasitikėjimo intervalas yra statistikos intervalo, kuriame gali būti populiacijos parametras, įvertinimas. Nežinomas populiacijos parametras randamas per imties parametrą, apskaičiuotą pagal atrinktus duomenis. Pavyzdžiui, populiacijos vidurkis μ nustatomas naudojant imties vidurkį x̅. apskaičiuojamas pagal stebėtų duomenų statistiką, kurioje gali būti tikroji nežinomo populiacijos parametro vertė.
Hipotezės bandymas
Hipotezių tikrinimas Hipotezių testavimas Hipotezių testavimas yra statistinės išvados metodas. Jis naudojamas norint patikrinti, ar teiginys apie populiacijos parametrą yra teisingas. Hipotezių testavimas įvyksta, kai mokslininkai išanalizuoja populiacijos imtį ir paskui ta informacija pateikia teiginį apie didelę populiaciją, kuriai priklauso mėginys.
Statistikos ypatybės
Kai kurios galimos charakteristikos, kurias statistika turėtų apimti:
1. Išsamumas
Išsamumas nurodo, ar duomenų šaltinyje yra duomenų, reikalingų informacijos paklausai patenkinti, ar ne. Norint užtikrinti stebimų duomenų tikslumą, būtina pateikti išsamumą.
2. Nuoseklumas
Nuoseklumas vertinamas atsižvelgiant į duomenų vienodumą ar stabilumą. Kai kurie statistiniai duomenys, naudojami matuojant nuoseklumą, apima standartinį nuokrypį, diapazoną ir dispersiją. Matuojant duomenų, gautų iš imties, kuri atspindi didelę populiaciją, nuoseklumą, paprastai tiriama standartinė vidurkio paklaida.
Be to, naudojant instrumentus duomenims rinkti, nuoseklumą galima išmatuoti įvertinant gautų balų patikimumą.
3. Pakankamumas
Statistika laikoma pakankama, jei nėra kitos statistikos, kurią būtų galima apskaičiuoti iš imties. Pakankamumo sąvoka aprašomojoje statistikoje yra įprasta dėl didelės priklausomybės nuo duomenų paskirstymo formos prielaidos.
4. Nešališkumas
Statistikos šališkumą lemia skirtumas tarp tikrojo matuojamo parametro vertės ir numatomos numatomosios vertės. Jei imties pasiskirstymo vidurkis ir laukiama parametro vertė yra vienodi, laikoma, kad statistika nėra objektyvi.
Susiję skaitymai
Finansai yra oficialus pasaulinio finansų modeliavimo ir vertinimo analitiko (FMVA) ™ FMVA® sertifikavimo teikėjas. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, „JP Morgan“ ir „Ferrari“ sertifikavimo programa, skirta padėti visiems tapti pasaulinio lygio finansų analitikais. . Norint toliau mokytis ir tobulėti karjeroje, bus naudingi toliau pateikiami papildomi finansų ištekliai:
- Bayeso teorema Bayeso teorema Statistikoje ir tikimybių teorijoje Bayeso teorema (dar vadinama Bayeso taisykle) yra matematinė formulė, naudojama sąlyginiam
- Koreliacijos matrica Koreliacijos matrica Koreliacijos matrica yra tiesiog lentelė, kurioje pateikiami skirtingų kintamųjų koreliacijos koeficientai. Matricoje pavaizduota koreliacija tarp visų galimų lentelės reikšmių porų. Tai galingas įrankis apibendrinti didelį duomenų rinkinį ir nustatyti bei vizualizuoti pateiktų duomenų modelius.
- Didelių skaičių dėsnis Didelių skaičių dėsnis Statistikoje ir tikimybių teorijoje didelių skaičių dėsnis yra teorema, apibūdinanti to paties eksperimento pakartojimo daugybę rezultatų rezultatą.
- Bendros tikimybės taisyklė Bendros tikimybės taisyklė Bendros tikimybės taisyklė (taip pat žinoma kaip bendros tikimybės dėsnis) yra pagrindinė statistikos taisyklė, susijusi su sąlygine ir ribine
