Dabar daugelis įmonių pereina nuo „Excel“ prie „Python“ - aukšto lygio, bendros paskirties programavimo kalbos, kurią sukūrė olandų programuotojas Guido van Rossumas. Šiandien vis daugiau programinės įrangos kūrėjų mano, kad „Python“ yra vertas „Excel“ pakeitimo įrankis dėl pirmojo siūlomų pranašumų.
„Excel“ yra įprasta duomenų analizės priemonė, ji paprastai naudojama atliekant analitines operacijas finansų pramonėje. Tačiau „Excel“ yra sudėtingesnė, nes tam reikia taikyti VBA. VBA yra sudėtinga valdyti, todėl „Excel“ sunku dirbti, kai atliekami keli veiksmai atliekant duomenų analizę.
„Python“, kaip programavimo kalba, siūlo įvairius pranašumus, palyginti su „Excel“. Tai yra atviro kodo programavimo kalba, su daugeliu bendradarbių, norinčių reguliariai atnaujinti kodą ir pagerinti jo funkcionalumą. Priešingai, „Excel“ yra mokama programinė įranga, teikianti programos atnaujinimus tik tiems, kurie pirko programą, taip apribodami jos naudojimą. „Python“ taip pat yra su daugybe iš anksto įdiegtų bibliotekų, o tai taupo laiką kūrėjams, kuriems kitu atveju reikėtų kurti projektus nuo nulio.
Greita santrauka
- Perėjimą nuo „Excel“ prie „Python“ galima pateisinti dėl pastarojo galimybių atlikti sudėtingus skaičiavimus ir algoritmus.
- „Python“ yra lengviau išmokti ir valdyti, skirtingai nei „Excel“, kurioje yra suasmeninta kalba, žinoma kaip VBA, kurią sudėtinga valdyti ir vykdyti.
- Perėjimas iš „Excel“ į „Python“ suteikia vartotojams galimybę mėgautis įvairiais privalumais, tokiais kaip atviro kodo kodavimo platforma, daug savanorių bendradarbių ir nemokamų bibliotekų.
Funkcinės integracijos
Gerą duomenų analizės programinę įrangą turėtų būti įmanoma integruoti su kita analitine ir ne analitine programine įranga. „Python“ puikiai tinka šiam aprašymui, nes jis gerai integruojamas su kitomis programomis. Vartotojai gali importuoti ir eksportuoti įvairių tipų failų formatus į „Python“.
Pavyzdžiui, „Python“ yra suderinamas su SQL sintakse ir netgi gali jį paleisti savo sistemoje, kad išgautų duomenis ir lenteles į savo aplinką. „Python“ aplinka taip pat efektyviai automatizuoja tokias užduotis kaip duomenų importavimas ir analizuotų duomenų rašymas į „Excel“ ar CSV funkcijas duomenų analizei atlikti.
Perėjimą iš „Excel“ į „Python“ galima pateisinti funkciniu integravimo požiūriu. Pirma, „Python“ yra patogus vartotojui, ir pradedantieji, ir patyrę analitikai gali lengvai naudoti kalbą. „Excel“ naudoja VBA VBA žodyną Šis VBA žodynas yra naudingas vadovas tiems, kurie nori išmokti naudoti VBA „Excel“ modeliavime. Peržiūrėkite kiekvieną žemiau esančio VBA žodyno terminą ir apibrėžimą, kad sužinotumėte pagrindus prieš lankydami Finansų VBA finansinio modeliavimo kursą. kalba, kuri yra suasmeninta platforma, kuri naudoja makrokomandas automatizuoti užduotis duomenų analizei.
Makrokomandų naudojimas užduotims automatizuoti yra sudėtingesnis nei „Python“ aplinkos užduočių automatizavimas. Be to, tai, kad „Python“ gali būti lengvai integruotas su kitomis programomis, tampa tinkamesnis duomenų analizei.
Kodo suderinamumas
Duomenų analizės kodas gali būti saugomas kaip scenarijai pakartotiniam naudojimui ir tolesniam manipuliavimui. „Python“ kodas yra atkuriamas ir suderinamas, todėl jis tinkamas toliau manipuliuoti kitiems bendradarbiams, vykdantiems nepriklausomus projektus. Skirtingai nuo „Excel“ naudojamos VBA kalbos, duomenų analizė naudojant „Python“ yra švaresnė ir užtikrina geresnę versijų kontrolę.
Dar geriau yra „Python“ nuoseklumas ir tikslumas vykdant kodą. Kiti vartotojai gali pakartoti originalų kodą ir vis tiek patobulinti vykdymą tuo pačiu lygiu kaip ir pradinis kodas. Galimybė atkurti kodą daro „Python“ efektyvesnį nei „Excel“, nes vartotojai gali apeiti pradinį kodavimo procesą ir pradėti nuo jau veikiančios sistemos.
Mastelis ir efektyvumas
Duomenų mokslininkai pirmenybę teikia „Python“, o ne „Excel“ dėl galimybės tvarkyti didelius duomenų rinkinius, taip pat įtraukti mašininį mokymąsi ir modeliavimą. Tvarkant didelius duomenų kiekius, skaičiuojant „Excel“ reikia daugiau laiko, palyginti su „Python“. Kai duomenys bus įkelti į abi programas vienu metu, „Excel“ atsiliks nuo „Python“, nes ji nebuvo sukurta tvarkyti didelius duomenų kiekius.
Be to, „Excel“ reikia ilgiau importuoti duomenis, sukurtus kitoje analitinėje programinėje įrangoje. Tai gali būti dar lėtesnė, kai į skaičiuoklę importuojamų duomenų kiekis yra milžiniškas. „Python“ panaikina spragą, nes ji yra efektyvesnė priemonė importuojant ir eksportuojant duomenis įvairiais formatais, todėl idealiai tinka duomenims kaupti. Palyginti su „Excel“, „Python“ yra tinkamesnė duomenų perdavimo linijoms tvarkyti, užduotims automatizuoti ir sudėtingiems skaičiavimams atlikti. Be to, jame yra daugybė manipuliavimo įrankių ir bibliotekų.
„Python“ ir „Excel“ organizacijose
„Python“ yra laikomas efektyvesniu duomenų analizės įrankiu atliekant sudėtingus skaičiavimus ir didelius duomenų kiekius. Tačiau „Excel“ vis dar yra populiaresnė nei „Python“, ir ją naudoja daugybė žmonių atliekant finansinę analizę.
Nors „Excel“ nėra ideali tvarkyti didelius duomenų kiekius, tai yra patogesnis įrankis organizacijoms, turinčioms nedidelį duomenų kiekį, reikalaujantis paprastų skaičiavimų. Kita vertus, „Python“ yra efektyvesnis nei „Excel“, kai organizacija tvarko didelius duomenų kiekius, kuriems reikalinga automatika, kad per trumpą laiką gautų rezultatų.
Papildomi resursai
Finansai siūlo finansinio modeliavimo ir vertinimo analitikui (FMVA) ™ FMVA® atestaciją. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, J. P. Morganas ir „Ferrari“ sertifikavimo programa tiems, kurie nori pakelti savo karjerą į kitą lygį. Norint toliau mokytis ir tobulėti karjeroje, bus naudingi šie finansų ištekliai:
- Algoritmai Algoritmai (Algos) Algoritmai (Algos) yra instrukcijų rinkinys, įvestas užduočiai atlikti. Algoritmai pristatomi siekiant automatizuoti prekybą, kad būtų gaunamas pelnas tokiu dažnumu, kurio neįmanoma parduoti prekybininkui žmogui.
- „Excel“ spartieji klavišai (asmeniniams kompiuteriams ir „Mac“) „Excel“ spartieji klavišai „PC Mac“ „Excel“ spartieji klavišai - svarbiausių ir dažniausiai naudojamų „MS Excel“ nuorodų sąrašas, skirtas kompiuterių ir „Mac“ vartotojams, finansams, apskaitos profesijoms. Spartieji klavišai pagreitina jūsų modeliavimo įgūdžius ir sutaupo laiko. Sužinokite apie redagavimą, formatavimą, naršymą, juostelę, specialųjį įklijavimą, manipuliavimą duomenimis, formulių ir langelių redagavimą ir kitus trumpinius
- Finansinės analizės rūšys Finansinės analizės rūšys Finansinė analizė apima finansinių duomenų naudojimą įmonės veiklos įvertinimui ir rekomendacijų, kaip ji galėtų pagerėti toliau. Finansų analitikai pirmiausia dirba „Excel“, naudodami skaičiuoklę, kad analizuotų istorinius duomenis ir sudarytų prognozes. Finansinės analizės tipai
- VBA makrokomandos VBA makrokomandos Makro nustatymas „Excel VBA“ yra gana paprastas. „Excel VBA“ makrokomandų struktūroje reikia pradėti nuo eilutės sub () prieš pradedant makrokodą. Makrokomandos naudoja „Visual Basic“ programą „Excel“, kad sukurtų pasirinktines vartotojo sukurtas funkcijas ir pagreitintų rankines užduotis kuriant automatinius procesus.
