Empiriniai įrodymai yra informacija, gauta stebint ir dokumentuojant tam tikrą elgesį ir modelius arba eksperimento metu. Empiriniai įrodymai yra esminė mokslinio tyrimo metodo dalis, taikoma daugelyje disciplinų.
Moksliniu metodu empiriniai įrodymai naudojami patvirtinti ar paneigti nurodytą hipotezę Hipotezių tikrinimas Hipotezių tikrinimas yra statistinės išvados metodas. Jis naudojamas norint patikrinti, ar teiginys apie populiacijos parametrą yra teisingas. Hipotezių testavimas, pareiškimas ar tvirtinimas. Mokslo pasaulyje hipotezę bendruomenė gali priimti tik tuo atveju, jei pateikiama pakankamai (empirinių) hipotezę patvirtinančių įrodymų.
Įrodymų suskaidymas
Empiriniai įrodymai pirmiausia gaunami stebint ar eksperimentuojant. Stebėjimai ar eksperimentai yra žinomi kaip pirminiai šaltiniai. Tačiau jas taip pat galima gauti iš įvairių antrinių šaltinių, įskaitant straipsnius, ataskaitas. Pelno gairės. Pajamų gairės yra informacija, kurią teikia viešai parduodamos įmonės vadovybė apie numatomus būsimus rezultatus, įskaitant sąmatas, laikraščius ir kt. empiriniai įrodymai vadinami empiriniais tyrimais.
Pagrindinis empirinių tyrimų rūpestis yra objektyvių įrodymų rinkimas. Tyrėjai turi kruopščiai suplanuoti tyrimą, kuo labiau sumažindami galimų klaidų poveikį. Mokslo pasaulyje įprasta, kad keli mokslininkai ar tyrėjai tuo pačiu metu renka įrodymus pakartodami tą patį tyrimą. Be to, kolegų peržiūra yra pagrindinė mokslo priemonė, naudojama tyrime ar tyrime pateiktiems įrodymams patvirtinti.
Empirinių įrodymų rūšys
Du pagrindiniai empirinių įrodymų tipai yra kokybinis įrodymai ir kiekybinis įrodymai.
1. Kokybinis
Kokybiniai įrodymai yra duomenų rūšis, apibūdinanti neišmatuojamą informaciją. Kokybiniai duomenys naudojami įvairiose disciplinose, ypač socialiniuose moksluose, taip pat atliekant rinkos tyrimus ir finansus. „Finance Finance“ finansiniai straipsniai yra skirti savarankiškų studijų vadovams, norint išmokti svarbių finansų sampratų internete savo tempu. Naršykite šimtus straipsnių! . Tokiose srityse tyrimas paprastai tiria žmogaus elgesį ir jo modelius. Neišmatuojamas kokybinių duomenų pobūdis, taip pat subjektyvi jų analizė daro juos linkusius į galimus šališkumus.
2. Kiekybinis
Kiekybiniai įrodymai yra skaitiniai duomenys, kuriuos galima toliau analizuoti naudojant matematinius ir (arba) statistinius metodus. Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė yra išmatuojamų ir patikrinamų duomenų, tokių kaip pajamos, rinkos dalis ir darbo užmokestis, rinkimo ir vertinimo procesas, siekiant suprasti elgesį ir veiklą verslo. Duomenų technologijos laikais kiekybinė analizė yra laikoma pageidaujamu požiūriu priimant pagrįstus sprendimus. . Kiekybiniai duomenys naudojami beveik visose mokslo šakose.
Skirtingai nuo kokybinių duomenų, įrodymai, gauti naudojant kiekybinius duomenis, paprastai laikomi objektyviais, nes duomenų pagrįstumą galima lengvai patikrinti naudojant matematinius / statistinius skaičiavimus ar analizę.
Susiję skaitymai
Finansai yra oficialus finansinio modeliavimo ir vertinimo analitiko (FMVA) ™ FMVA® sertifikavimo teikėjas. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, J. P. Morganas ir „Ferrari“ sertifikavimo programa, skirta visiems paversti pasaulinio lygio finansų analitikais.
Norėdami toliau mokytis ir tobulinti savo žinias apie finansinę analizę, labai rekomenduojame toliau pateiktus papildomus finansų išteklius:
- Finansų pagrindinės statistikos sąvokos Pagrindinės finansų statistikos sąvokos Tvirtas statistikos supratimas yra nepaprastai svarbus, kad padėtų mums geriau suprasti finansus. Be to, statistikos sąvokos gali padėti investuotojams stebėti
- Patvarumo šališkumas Patvarumo šališkumas Patvarumo šališkumas yra pasąmonės polinkis prognozuoti praeities įvykius ar įvykius į ateitį. Kitaip tariant, patvarumas yra tam tikras kognityvinis šališkumas, darant prielaidą, kad praeities tendencijos tęsis ir ateityje.
- Monte Karlo modeliavimas Monte Karlo modeliavimas Monte Karlo modeliavimas yra statistinis metodas, naudojamas modeliuojant įvairių problemų tikimybę, kurios negalima paprasčiausiai išspręsti dėl atsitiktinio kintamojo trukdžių.
- Išgyvenimo šališkumas Išgyvenimo šališkumas - tai imties atrankos šališkumo tipas, atsirandantis, kai duomenų rinkinyje atsižvelgiama tik į „išlikusius“ ar esamus stebėjimus ir neatsižvelgiama.
