Statistikoje klasterių atranka yra atrankos metodas, kai visa tyrimo populiacija yra suskirstyta į išoriškai homogeniškas, bet iš vidaus nevienalytes grupes, vadinamus klasteriais. Iš esmės kiekvienas klasteris yra mažas visų gyventojų vaizdavimas. Statistikos statistika yra terminas, kilęs iš lotyniško žodžio „status“, kuris reiškia skaičių grupę, naudojamą informacijai apie žmogų pavaizduoti.
Šaltinis: „Wikicommons“
Nustačius grupes, tam tikros grupės pasirenkamos naudojant paprastą atsitiktinę atranką, o kitos lieka neatstovaujamos tyrime. Pasirinkęs grupes, tyrėjas turi pasirinkti tinkamą metodą kiekvienos pasirinktos grupės elementams atrinkti.
Pirminiai mėginių ėmimo metodai
Klasterių atrankos metodo elementų atrankos metodai pirmiausia yra du: vieno etapo ir dviejų pakopų.
Vienos pakopos atrankoje atrenkami visi kiekvieno pasirinkto klasterio elementai. Atliekant dviejų pakopų atranką, kiekvienoje grupėje taikoma paprasta atsitiktinė atranka, siekiant pasirinkti elementų pogrupį kiekviename klasteryje.
Klasterio metodo negalima painioti su stratifikuota atranka. Vykdant stratifikuotą atranką, populiacija yra suskirstyta į vienas kitą išskiriančias grupes, kurios yra išoriškai nevienalytės, bet iš vidaus homogeniškos. Pavyzdžiui, atlikdamas stratifikuotą atranką, tyrėjas gali suskirstyti populiaciją į dvi grupes: vyrai ir moterys. Ir atvirkščiai, imant klasterių grupes, jos yra panašios viena į kitą, tačiau skirtingos vidinės sudėties.
Klasterių atrankos privalumai
Klasterio metodas turi daug privalumų, palyginti su paprasta atsitiktine atranka ir stratifikuota atranka. Privalumai:
1. Reikia mažiau išteklių
Kadangi grupių atranka iš visos populiacijos parenka tik tam tikras grupes, metodas reikalauja mažiau išteklių imties procesui. Todėl paprastai tai yra pigiau, palyginti su paprasta atsitiktine ar stratifikuota atranka, nes tam reikia mažiau administracinių ir kelionių išlaidų. PBA išlaidos apima visas ne gamybos išlaidas, kurias įmonė patyrė per tam tikrą laikotarpį. Tai apima išlaidas, tokias kaip nuoma, reklama, rinkodara, apskaita, bylinėjimasis, kelionės, maitinimas, vadovų atlyginimai, premijos ir kt. Kartais tai gali apimti ir nusidėvėjimo išlaidas.
2. Įgyvendinamesnė
Visos populiacijos suskirstymas į homogenines grupes padidina atrankos pagrįstumą. Be to, kadangi kiekvienas klasteris atstovauja visai populiacijai, į tyrimą galima įtraukti daugiau tiriamųjų.
Klasterių atrankos trūkumai
Nepaisant savo pranašumų, šis metodas vis tiek turi keletą trūkumų, įskaitant:
1. Šališki mėginiai
Metodas yra linkęs į šališkumą Mėginių atrankos šališkumas Mėginių atrankos šališkumas yra šališkumas, atsirandantis dėl to, kad nepavyksta užtikrinti tinkamo populiacijos imties atsitiktinių imčių. Imties atrankos trūkumai. Jei klasteriai, atstovaujantys visiems gyventojams, būtų formuojami šališkai, išvados apie visus gyventojus taip pat būtų šališkos.
2. Didelė imčių paklaida
Paprastai mėginiai, paimti naudojant grupių metodą, turi didesnę atrankos paklaidą nei mėginiai, sudaryti naudojant kitus atrankos metodus.
Susiję skaitymai
Finansai yra oficialus pasaulinio finansų modeliavimo ir vertinimo analitiko (FMVA) ™ FMVA® sertifikavimo teikėjas. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, „JP Morgan“ ir „Ferrari“ sertifikavimo programa, skirta padėti visiems tapti pasaulinio lygio finansų analitikais. . Norint toliau mokytis ir tobulėti karjeroje, bus naudingi toliau pateikiami papildomi finansų ištekliai:
- Finansų pagrindinės statistikos sąvokos Pagrindinės finansų statistikos sąvokos Tvirtas statistikos supratimas yra nepaprastai svarbus, kad padėtų mums geriau suprasti finansus. Be to, statistikos sąvokos gali padėti investuotojams stebėti
- Hipotezių tikrinimas Hipotezių testavimas Hipotezių tikrinimas yra statistinės išvados metodas. Jis naudojamas norint patikrinti, ar teiginys apie populiacijos parametrą yra teisingas. Hipotezės bandymas
- Mėginio atrankos šališkumas Mėginio atrankos šališkumas Mėginio atrankos šališkumas yra šališkumas, atsirandantis dėl to, kad nepavyksta užtikrinti tinkamo populiacijos imties atsitiktinių imčių. Imties atrankos trūkumai
- II tipo klaida II tipo klaida Atliekant statistinės hipotezės testavimą, II tipo klaida yra situacija, kai hipotezės testas neatmeta klaidingos nulinės hipotezės. Kitame
