Skaičiuoklės rizika egzistuoja net ir didelėse įmonėse, naudojančiose tokias programas. Nors skaičiuoklės laikomos viena iš svarbiausių ir galingiausių organizacijų priemonių Organizacijų tipai Šiame straipsnyje apie skirtingus organizacijų tipus nagrinėjamos įvairios kategorijos, į kurias gali patekti organizacinės struktūros. Organizacinės struktūros ir įmonės per pastaruosius kelis dešimtmečius nepanaikina fakto, kad skaičiuoklėse yra žmogaus klaidų. Be to, juos galima lengvai keisti ir jais manipuliuoti, jiems dažnai trūksta vidinės kontrolės.
Skaičiuoklės klaidos ir jų poveikis
Skaičiuokles patogu naudoti, ypač buhalteriams. Apskaitos atlyginimų vadovas Šiame apskaitos atlyginimų vadove pateikiame vidutinių taškų kompensacijų skaičius dirbantiems tiek valstybinėje, tiek privačioje apskaitoje. Buhalteriai yra atsakingi už finansinių ataskaitų patikrinimą, siekiant užtikrinti tikslumą ir atitiktį galiojantiems įstatymams ir reglamentams, tvarkyti su mokesčiais susijusias užduotis, pavyzdžiui, apskaičiuoti ir kitus finansų specialistus. Tačiau skaičiuoklės laukia, kol žmogiškasis audito proceso komponentas į jas įves vienetus ir skaičius. Kai žmonės linkę klysti, skaičiuoklėse gali būti padaryta klaidų.
Iš esmės yra trys pagrindinės skaičiuoklės klaidų kategorijos:
- Duomenų įvesties klaidos
- Skaičiavimas arba formulė „Excel“ formulių „Cheat Sheet“ Finansų „Excel“ formulių apgaulės lape gausite visas svarbiausias formules, kad atliktumėte finansinę analizę ir modeliavimą „Excel“ skaičiuoklėse. Jei norite tapti „Excel“ finansinės analizės meistru ir finansinių modelių kūrimo ekspertu, patekote į reikiamą vietą. klaidos
- Formatavimo klaidos
Klaidos yra rizikos pradžia. Kai tokios klaidos pasitaiko dažnai ir tampa įpročiu, rizika padidėja. Dažnai trūksta klaidų tikrinimo ir peržiūros, o tai gali pakenkti verslui. Iš tikrųjų klaidos skaičiuoklėse pasitaiko labai dažnai - apytiksliai 88%.
Skaičiuoklės rizikos pavyzdžiai
Norint sukurti tikslias ir be klaidų skaičiuoklių ataskaitas, buhalteriams ir verslo savininkams svarbu suprasti skirtingas skaičiuoklės rizikas. Jie paaiškinti toliau:
1. Nekvalifikuoti vartotojai
Daugelis žmonių mano, kad pagrindinės žinios naudojant „Microsoft Excel“ jau prilygsta žinioms naudojant skaičiuokles. Tai netiesa, nes norint naudoti skaičiuokles reikia griežtų mokymų ne tik pradedantiesiems auditoriams. „Big 4“ patariamosios įmonės „Big 4“ patariamosios įmonės yra pagrindiniai viešosios apskaitos sektoriaus veikėjai. Didžiausios 4 patariamosios įmonės yra KMPG, Deloitte, PwC ir EY. Jie siūlo platų paslaugų spektrą, pavyzdžiui, apskaitos, valdymo konsultavimo, mokesčių, rizikos vertinimo ir audito paslaugas. Sužinokite apie didžiojo ketverto paslaugas ir jų mokymus, taip pat mokykite atnaujinti naujienas. Vidutinės žinios ir patirtis gali lemti netikslius skaičiavimus, neteisingų formulių naudojimą ir netgi susiejimą su kitais skaičiuoklės pateikimais.
2. Nepakankamos lentelės paruošimo gairės
Skaičiuoklės naudojimą turėtų parengti vartotojai, pasirūpindami tinkamomis žiniomis. Todėl organizacijos turėtų pateikti vadovą, kuriame būtų paaiškinta, kaip skaičiuoklės naudojamos kuo paprastesne kalba. Jame turėtų būti informacija ir instrukcijos, kaip naudoti skaičiuoklės programinę įrangą.
3. Duomenų perdirbimas
Iškirpti ir įklijuoti yra įprastas žmonių įprotis. Nors tai sutaupo daug laiko ir leidžia žmonėms nuveikti daugiau per trumpesnį laiką, tai ne visada yra gera idėja. Taip yra todėl, kad laikui bėgant formulės gali būti sugadintos ir pakeistos, o nuorodos nutrūkusios, o tai gali sukelti netikslius pranešimus.
4. Klaidos skaičiuoklėse
Kad ir kaip gerai vartotojas atliktų skaičiuoklės skaičiavimus, rizika padaryti klaidas vis tiek yra didelė dėl žmogiškų veiksnių. Tai ypač pasakytina apie žmonių įpročius kalbėtis, dažnai daryti pertraukas vonios kambaryje, tikrinti telefonus ir kitus įpročius.
5. Duomenų praradimas
Daugeliu atvejų dėl gedimų ir maitinimo sutrikimų prarandama daug duomenų. Tokiais atvejais valandos trukmės duomenų įvedimas prarandamas akimirksniu, todėl buhalteriui nuo pradžių reikia viską perdaryti, gaišti laiką ir išteklius.
Kaip pašalinti skaičiuoklės riziką
Kaip ir kitos rizikos formos, taip pat reikia atkreipti dėmesį į skaičiuoklės rizikas, kad jos būtų kuo mažesnės arba visam laikui pašalintos.
1. Mokymai ir nuolatinis tobulėjimas
Kaip jau minėta pirmiau, mokymo programos yra būtinos kiekvienai įmonei, kuri ataskaitose naudoja skaičiuokles. Toks mokymas turėtų būti rengiamas visiems programinės įrangos vartotojams, nesvarbu, ar jie yra pradedantieji, ar senbuviai. Reikėtų reguliariai mokyti, kad visi būtų informuoti apie skaičiuoklių naudojimo pokyčius ir naujas tendencijas.
2. Duomenų saugumas
Slaptažodžiai turi būti, kad būtų užtikrintos skaičiuoklės ataskaitos ir apribota prieiga tik prie įmonės buhalterių. Norint spręsti duomenų perdirbimo ir įvedimo problemą, patariama, kad verslo skaičiavimai būtų atskirti nuo pradinių duomenų.
Taip pat turėtų būti duomenų patvirtinimo parinkčių, kurios padėtų buhalteriams ir auditoriams apriboti duomenų įvedimą, jei nėra leidimo.
3. Duomenų atsarginės kopijos
Duomenų praradimo galima išvengti nuolat išsaugant skaičiuoklės ataskaitą, kai buhalteris eina kartu su savo darbu. Be to, failai visada turėtų būti išsaugoti tinkle, o ne tik darbalaukyje, kad būtų apsaugota atsarginė kopija, jei kuri nors mašina sugestų.
4. Geros kokybės programinė įranga
Įmonės turėtų investuoti į geros kokybės skaičiuoklių programinę įrangą. Brangesnės įmonės gali kainuoti brangiau, tačiau paprastai tai yra tik vienkartinės išlaidos, kurias galima susigrąžinti sukūrus tikslias ataskaitas.
Galutinis žodis
Skaičiuoklės rizika yra reali, ir ji kelia didelių problemų įmonėms ir organizacijoms, jei jos nebus išspręstos. Naudodami skaičiuokles, žmonės ir mašinos kartu kuria tikslias verslo ataskaitas.
Daugiau išteklių
Finansai yra oficialus finansinio modeliavimo ir vertinimo analitiko (FMVA) ™ FMVA® sertifikavimo teikėjas. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, J. P. Morganas ir „Ferrari“ sertifikavimo programa, skirta visiems paversti pasaulinio lygio finansų analitikais.
Norėdami toliau mokytis ir tobulinti savo žinias apie finansinę analizę, labai rekomenduojame toliau pateiktus papildomus finansų išteklius:
- Visi „Excel“ mokymai ir kursai
- „Excel“ modelių geriausios praktikos dokumentavimas „Excel“ modelių geriausios praktikos dokumentavimas Kai „Microsoft Excel“ dirbate su dideliais ir sudėtingais finansiniais modeliais, gali būti nelengva juos aiškiai dokumentuoti, kad vartotojai būtų patogiau naudoti ir suprantami. Čia aptarsime keletą „Excel“ modelių geriausios praktikos pavyzdžių ir kitus naudingus patarimus bei gudrybes, kuriuos vartotojai gali pritaikyti, kad prižiūrėtų ir tikrintų jūsų informaciją
- Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė Kiekybinė analizė yra išmatuojamų ir patikrinamų duomenų, tokių kaip pajamos, rinkos dalis ir darbo užmokestis, rinkimo ir vertinimo procesas, siekiant suprasti verslo elgesį ir veiklą. Duomenų technologijos laikais kiekybinė analizė yra laikoma pageidaujamu požiūriu priimant pagrįstus sprendimus.
- Vertinimo modeliavimas programoje „Excel“ Vertinimo modeliavimas programoje „Excel“ Vertinimo modeliavimas programoje „Excel“ gali būti susijęs su keliais skirtingais analizės tipais, įskaitant diskontuotų pinigų srautų (DCF) analizę, palyginamus prekybos kartotinius.
