Svertinis vidurkis - apibrėžimas, naudojimo būdai ir praktinis pavyzdys

Svertinis vidurkis yra vidutinės rūšies tipas, kuris apskaičiuojamas padauginus svorį (arba tikimybę), susijusį su konkrečiu įvykiu ar baigtimi, su susijusiais kiekybiniais rezultatais ir sudedant visus produktus kartu. Tai labai naudinga apskaičiuojant teoriškai laukiamą rezultatą, kai kiekvieno rezultato atsiradimo tikimybė yra skirtinga, o tai yra pagrindinė ypatybė, skirianti svertinį vidurkį nuo aritmetinio vidurkio. Finansų matematikos žodynėlis Šis finansinės matematikos žodynas apima svarbiausius terminus ir apibrėžimus, reikalingus finansų analitiko karjera. Šis sąrašas paimtas iš Finansų finansinės matematikos kurso. .

Svertinis vidurkis

Svarbu atkreipti dėmesį į tai, kad visos tikimybės ar svoriai neturi būti vienas kitą išskiriantys (t. Y. Negali įvykti du įvykiai vienu metu) ir kad bendras svoris ir tikimybė turi sudaryti iki 100%.

Skaičiuodami aritmetinį vidurkį darome prielaidą, kad visi skaičiavime naudojami skaičiai rodo vienodą tikimybę atsirasti arba turi vienodą svorį. Taigi mums nereikia atsižvelgti į skirtumus ir galime tiesiog susumuoti skaičius, kurie mums rūpi rasti vidurkį, o tada sumą padalyti iš stebėjimų skaičiaus.

Svertinių priemonių naudojimas

Svertinės priemonės yra naudingos įvairiausiais atvejais. Pavyzdžiui, studentas gali naudoti svertinį vidurkį, norėdamas apskaičiuoti savo procentinį pažymį kurse. Tokiu pavyzdžiu studentas visų kursų vertinimo elementų (pvz., Užduočių, egzaminų, projektų ir kt.) Svėrimą padaugintų iš atitinkamo pažymio, kuris buvo gautas kiekvienoje iš kategorijų. Apsvarstykite studentą, turintį šiuos pažymius:

Svertinis vidurkis - pavyzdys

Aukščiau pateiktame pavyzdyje galime pasiekti svertinį vidurkį, padauginę kiekvieno vertinimo elemento svorį iš pažymio, kurį mokinys gavo už kiekvieną elementą. Tada galime susumuoti produktus ir pasiekti mokinio galutinį pažymį.

Čia matome, kad studentas iš tikrųjų sugeba gauti geresnį, nei tikėtasi, pažymį, gerai atlikdamas sunkiausiųjų kurso komponentą: finalą. Turėdami žinių apie kiekvieno kurso vertinimo elemento svėrimą, studentai gali efektyviau paskirstyti savo studijų laiką.

Žengdami žingsnį atgal, studentai taip pat bus geriau pasirengę suderinti tam tikrą vertinimo elementą su kita daug laiko reikalaujančia veikla (pvz., Socialiniu gyvenimu, asmeniniais pomėgiais, kitais kursais ir kt.) Ir priimti sprendimus, atitinkančius jų asmeninio naudingumo funkciją.

Laukiama grąža

Finansavimo kontekste svertinės priemonės naudojamos apskaičiuojant numatomas tam tikrų investicijų vertes ar grąžą. Pvz., Tarkime, kad finansų analitikai stebi tam tikrų vertybinių popierių elgesį esant skirtingoms rinkos sąlygoms. „Bullish and Learish“ specialistai, kalbėdami apie įmonių finansus, reguliariai nurodo, kad rinkos yra didėjančios ir mažėjančios remiantis teigiamais arba neigiamais kainų pokyčiais. Paprastai laikoma, kad meškų rinka egzistuoja, kai nuo piko kaina sumažėjo 20% ar daugiau, o bulių rinka laikoma 20% atsigavimu iš rinkos dugno. per ilgą laiką.

Be to, finansų analitikai gali atsižvelgti į makroekonominį klimatą, vyraujantį atitinkamose jurisdikcijose, ir nustatyti bulių rinkos tikimybę bei meškų rinkos tikimybę. Remdamiesi analize, galime geriau pasirinkti investicijas, apskaičiuodami laukiamą grąžos skaičių, kuris apibendrins investicijų grąžos lygį, kurį galime tikėtis pamatyti.

Apsvarstykite šias atsargas, A atsargas:

„A“ grąža

Panašiai kaip studento pažymio pavyzdyje, mes galime apskaičiuoti svertinį atsargų vidurkį (šiuo atveju laukiamą grąžą), susumuodami tikimybių ir grąžų sandaugas.

Nors matome, kad akcijomis galima pasiekti didelę 25% grąžą, ta grąža atsiras tik tuo atveju, jei rinkos sąlygos yra išskirtinės, o tai yra gana mažos tikimybės atvejis. Priešingai tokiai situacijai, matome, kad tikėtina grąža esant blogoms rinkos sąlygoms yra palyginti mažesnio masto, tačiau blogos rinkos tikimybė yra kur kas didesnė nei tikimybė, kad gerai seksis.

Daugiau išteklių

Finansai yra oficialus finansinio modeliavimo ir vertinimo analitiko (FMVA) ™ FMVA® sertifikavimo teikėjas. Prisijunkite prie 350 600 ir daugiau studentų, dirbančių tokiose įmonėse kaip „Amazon“, J. P. Morganas ir „Ferrari“ sertifikavimo programa, skirta visiems paversti pasaulinio lygio finansų analitikais.

Norėdami toliau mokytis ir tobulinti savo žinias apie finansinę analizę, labai rekomenduojame toliau pateiktus papildomus finansų išteklius:

  • Pagrindinė finansų statistikos samprata Pagrindinė finansų statistikos samprata Tvirtas statistikos supratimas yra nepaprastai svarbus, kad padėtų mums geriau suprasti finansus. Be to, statistikos sąvokos gali padėti investuotojams stebėti
  • Geometrinis vidurkis Geometrinis vidurkis Geometrinis vidurkis yra vidutinis investicijos augimas, apskaičiuojamas padauginus n kintamuosius ir paėmus n kvadratinę šaknį. Tai vidutinė grąža
  • „Sharpe Ratio“ skaičiuoklė „Sharpe Ratio“ skaičiuoklė „Sharpe Ratio“ skaičiuoklė leidžia įvertinti investicijos pagal riziką pakoreguotą grąžą. Atsisiųskite „Finance“ „Excel“ šabloną ir „Sharpe Ratio“ skaičiuoklę. Sharpe santykis = (Rx - Rf) / StdDev Rx. Kur: Rx = laukiama portfelio grąža, Rf = nerizikinga grąžos norma, StdDev Rx = standartinis portfelio grąžos / nepastovumo nuokrypis
  • Kapitalizacijos svertinis indeksas Kapitalizacijos svertinis indeksas Kapitalizacijos koeficientu įvertintas indeksas (cap-weighted index, CWI) yra akcijų rinkos indekso rūšis, kurioje kiekvienas indekso komponentas yra svertinis, palyginti su visa jo kapitalizacija. Pagal kapitalizacijos svertą indeksą įmonės, turinčios didesnę rinkos kapitalizaciją, daro didesnę įtaką indekso vertei.

Naujausios žinutės

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found